Хабр
β
Открыть список
Как стать автором
Моя лента
Все потоки
Разработка
Администрирование
Дизайн
Менеджмент
Маркетинг
Научпоп
Поиск
Написать публикацию
Настройки
Войти
Обновить
1.44
Подписаться
GPGPU
*
Технология Nvidia для реализации алгоритмов
Статьи
Посты
Новости
Авторы
Компании
Поиск
Имя
Вклад в хаб
#CloudMTS
@it_man
Пользователь
ЦОД без GeForce и Titan: в NVIDIA изменили лицензионное соглашение
17 января 2018 в 15:30
49
@Seleditor
Пользователь
Практическое применение сервера с FPGA
10 июля 2021 в 12:00
47
Александр
@MomoDev
Пишу игровой движок
Уравнение Навье-Стокса и симуляция жидкостей на CUDA
9 октября 2019 в 11:42
46
Тимур Магомедов
@Magistr
Специалист по высокопроизводительным вычислениям
Что ещё необходимо узнать про OpenCL C перед тем, как на нём писать
11 января 2018 в 02:46
43
@EighthMayer
Пользователь
Массивно-параллельная стабилизация изображения
27 февраля 2014 в 11:50
43
@BrainHacker
Пользователь
Анализируем проприетарное приложение на OpenCL, написанное с использованием AMD APP SDK
6 марта 2012 в 15:51
43
Юрий Румянцев
@urock
Разработчик FPGA
Применение FPGA для расчета деполимеризации микротрубочки методом броуновской динамики
21 ноября 2016 в 16:19
42
Андрей
@KoppeKTop
Пользователь
Новый виток архитектуры CUDA
27 мая 2012 в 00:44
41
A
@Dumbris
Пользователь
Бесплатная GPU Tesla K80 для ваших экспериментов с нейросетями
1 февраля 2018 в 18:21
40
Vladislav Yarmak
@YourChief
Системный архитектор
Эффективное кодирование видео в Linux c Nvidia NVENC: часть 2, дополнительная
14 июля 2015 в 22:47
37
Роман Марченко
@UrsusDominatus
Пользователь
GPU Bound. Часть вторая. Бескрайний лес
15 января 2020 в 22:23
35
Александр Бусаров
@MrShoor
Пользователь
CPU vs GPU. Distance field
12 декабря 2014 в 22:09
35
Михаил Сваричевский
@BarsMonster
Терминатор кремния
CUDA: с места в карьер
26 января 2009 в 08:54
35
Владимир
@tangro
Пользователь
Руководство начинающего программиста графических шейдеров
21 марта 2017 в 14:17
34
@f_rom
Пользователь
Сравнение производительности GPU-расчетов на Python и C
11 декабря 2016 в 11:05
34
Юрий
@YouraEnt
Пользователь
Будущее программирования аппаратных ускорителей
24 января 2014 в 01:35
34
Denis Tishkov
@DenisT
Разработчик
Вычисления на GPU – зачем, когда и как. Плюс немного тестов
23 апреля 2020 в 15:00
33
Владимир Юнев
@XaocCPS
Chief Architect
NVIDIA выпускает новый продукт для работы с параллельными вычислениями CPU и GPU
21 июля 2010 в 20:09
33
@Vest
Пользователь
Знакомство с OpenGL Interoperability
23 февраля 2013 в 17:54
32
Александр Плавин
@chersanya
Исследователь
Изучение OpenCL на примере взлома паролей
27 августа 2012 в 12:55
31
Назад
Сюда
1
2
3
4
5
Туда
Назад