MySQL *

Один из основателей проекта MySQL, на данный момент руководитель проекта MariaDB Ульф Майкл Видениус (известный также под ником Монти), в интервью ITwire говорит о том, что Oracle провалила попытку сделать MySQL успешным продуктом, потому что компания не понимает открытую модель разработки программ.

«Это не в их ДНК», — добавил Монти. — «Они пытаются вести открытый проект в той же самой манере, в которой они разрабатывают свои закрытые продукты, и это большая ошибка».

Недавно Red Hat — компания, стоящая за разработкой наиболее популярного дистрибутива Linux в бизнес-секторе — объявила о том, что в готовящейся к выпуску седьмой версии дистрибутива MySQL будет заменён его ответвлением — MariaDB. За разработкой MariaDB в свою очередь стоит Монти и основанная им компания Monty Program Ab. Ранее под крылышко компании Монти также перешла компания SkySQL, вместе с другим со-основателем MySQL Дэвидом Аксмарком, который работал там как технический директор. Третий со-основатель MySQL — Алан Лариссон — также работает с Монти, помогая ему по мере необходимости своим советом и делом.

Монти сказал, что главной причиной, по которой всё больше и больше людей и компаний стали искать альтернативу MySQL, послужил в большей степени тот факт, что Oracle ясно показала своё нежелание играть по принятым правилам с сообществом разработчиков. Объясняя своё мнение, он добавил, что «выделение открытого ядра MySQL, удаление тестов из исходных кодов (большей частью для того, чтобы усложнить жизнь проектам, основанным на его кодовой базе) и создание таких условий, при которых никто не может разрабатывать MySQL с теми же привилегиями, какие есть у Oracle», это всё послужило причиной сложившейся ситуации.

Разработчики MariaDB случайно заметили, что в промежутке от MySQL 5.5.30 к MySQL 5.5.31 в проекте изменился текст лицензии во всех файлах в каталоге man/.

Вместо прежнего краткого текста «Эта документация является свободным программным обеспечением, вы можете распространять и/или изменять её только под условиями лицензии GNU General Public License, как опубликовано Фондом свободного ПО; версия 2 лицензии» теперь длинное описание, начинающееся со слов: «Это программное обеспечение и сопутствующая документация распространяются под лицензионным соглашением, которое содержит ограничения на использование и разглашение и защищена законами об интеллектуальной собственности».

Любой программист создающий нагруженные проекты с тысячами пользователей, когда-либо задавался вопросом, как он может улучшить SQL запросы и экономить многие сотни долларов. Процесс анализа обычно начинается с профилирования и отладки кода приложения. Далее происходит процесс оптимизации SQL запросов, для этого можно воспользоваться встроенными иструментами MySQL сервера. Например логирование MySQL в файл. Но рано или поздно начинаешь понимать, что это не удобно.

Недавно я потратил кучу времени, пытаясь понять, почему один запрос выдает такой странный результат. На MariaDB он выдавал явно некорректный результат, а на старом добром MySQL не выполнялся вовсе. Т.е. запрос запускался, но дождаться его завершения не удавалось. Для того чтобы разобраться, в чем же дело, пришлось провести небольшое исследование. Но давайте обо всем по порядку.

После выхода новой версии MySQL в начале этого года, многие задумались о том стоит ли на неё переходить с более старых версий. Чтобы ответить на этот вопрос для себя, вначале необходимо понять, а что именно даст этот переход. В этой статье я постараюсь осветить новые, важные для меня, фичи, которые были включены в дистрибутив новой версии, анализ их производительности и работоспособность новой версии, а так же необходимость что-то менять в коде в связи в переписанным оптимизатором. Так как объем изменений действительно очень велик, для каждого пункта дам ссылку на оригинальную статью по тестирования производительности и исключу из описания воду.

При разработке современного сайта часто возникает необходимость реализовать функционал вывода близлежащих географических точек. Самым оптимальным способом решения этой задачи является перекладывание работы по реализации определения точек на плечи MySQL. Если конкретней, то нам будут нужны возможности пространственных расширений MySQL (до версии 5.0.16 эти расширения были доступны только для MyISAM, более поздние версии MySQL поддерживают работу пространственных расширений с InnoDB, NDB, BDB и ARCHIVE).

Расстояние между точками будет вычисляться по формуле гаверсинусов. Формула позволяет получать расстояние между точками с очень низкой погрешностью (величина погрешности прямо пропорциональна расстоянию между точками, и не превышает 10-20 километров при вычислении очень больших расстояний, например между штаб-квартирой Google в Калифорнии (37.422045, -122.084347) и оперным театром в Сиднее, Австралия (-33.856553, 151.214696)).

При разработке современных веб-приложений сложно недооценить пользу от использования систем контроля версий. Применительно к файлам разрабатываемого продукта, мы способны отследить любые этапы производства в любой момент, начиная с первой ревизии. Инструменты, помогающие нам в этом, на сегодняшний день популяризированы, считаются хорошим тоном при разработке, а во многих случаях успешное производство без их применения невозможно в принципе. А какие возможности мы имеем, когда возникает необходимость проследить изменения не в файлах, а в базах данных проекта? Под катом я поделюсь информацией о существующих средствах, с которыми мне пришлось ознакомиться.

Разбираясь как работает та или иная CMS приходится использовать различные инструменты, облегчающие работу.
Наиболее интересная тема — это работа с баз(ой|ами) данных. Естественно для изучения запросов и результатов запросов нужно использовать что-то универсальное. Что-то, что будет работать стабильно как с известным движком, так и с самописной системой.
Предположим у вас оказалась система управления контентом и вам необходимо посмотреть как реализовано добавление новых пользователей или смена паролей.

Большинство инструментов позволяющих мониторить работу с БД являются платными [раз, два]. Я хотел что-то более легкое и удобное, поэтому выбрал mysql-proxy. Хотя возможности утилиты гораздо шире чем мне требуется, я опишу лишь основное. Работает как под Windows, так и под Unix системами.

Цель данного поста — помочь начинающему разработчику быстро освоится и спроектировать простенькую базу с помощью инструмента для визуального проектирования баз данных MySQL Workbench от компании Oracle и получить её ER-модель и SQL-дамп.

Что я успел понять про MySQL за несколько лет его разработки:

• развивать не ломая обратной совместимости его нельзя
• MySQL со сломанной обратной совместимостью никому не нужен.

Я опишу две серьёзные проблемы ДНК MySQL, с которыми косвенно сталкивается любой пользователь MySQL 5.1 и 5.5 (насчёт 5.6 не проверял, но не думаю, что этот момент поменялся).

Как вообще MySQL работает?

5 февраля компания Oracle анонсировала выпуск стабильного релиза MySQL версии 5.6. В новой версии проделана огромная работа. Основные усилия были направлены на повышение производительности, масштабируемости и гибкости. Масштабным по значимости изменениям подвергся движок InnoDB.

К ключевым улучшения можно отнести: поддержка средств полнотекстового поиска, возможность доступа к данным через memcached API, увеличена производительность работы при интенсивной записи данных, а также увеличена масштабируемость при обработке большого числа одновременных запросов.

Эта статья является продолжением статьи Разрабатываем новый формат файла для бэкапа сайтов, в которой рассматривался перспективный формат для бэкапа сайтов.

В этой статье мы рассмотрим вторую часть формата — возможность блочного инкрементального бэкапа для MySQL.

Формат SXB предназначен для пользователей начального и среднего уровня. Для тех, кто не знаком (или не может использовать их на конкретном сайте) со средствами горячего бэкапа (бинарные логи, снимки файловой системы, Xtrabackup и т.п.). Грубо говоря, для тех, кто для бэкапа MySQL использует mysqldump и подобные программы, создающие SQL-дамп базы.

Сразу напомню, что формат пока на стадии отработки технологии, и в конце статьи вас ждет тестовый PHP-скрипт.

Очень часто в интернете встречаюсь со статьями, в которых приводят кучу примеров с якобы странным поведением MySQL по сравнению с другими БД. Чтобы стало понятно, о чём я говорю, приведу несколько примеров:
1. Деление на ноль возвращает NULL вместо ошибки
2. Выход за диапазон допустимых значений неявно приводит число к допустимому значению, а не к ошибке и откату транзакции
3. Вставка неверного типа данных также приводит к неявному преобразованию и успешному выполнению операции
Таких примеров я могу привести огромное число, но цель статьи не сделать очередное собрание высосанных из пальца примеров, а объяснить, почему происходит то или иное действие. Вся эта мистика MySQL давно описана в документации и легко объяснима, в чём вы сможете убедиться сами, прочитав статью до конца.
Для меня эта первая статья на хабре, поэтому я старался писать дотошно подробно. Уверен, что она будет полезна всем, кто работает с MySQL. Большую помощь в написании статьи оказала подготовка к сдаче на сертификат разработчика MySQL, а точнее книга «MySQL Certification Study Guide».
Итак, мой друг, начнём!

Все мы знаем про то, что QUERY CACHE бывает очень полезен, если вам необходимо оптимизировать часто повторяющиеся запросы к базе данных, при условии низкого числа DML операций (если вы совсем не знакомы с данной функциональностью, перевод официальной документации по настройке этой структуры базы данных можно почитать тут). При настройке параметров кэширования запросов на сервере часто встает вопрос, а что же именно содержится в QUERY CACHE'е на данный момент. Поиск ответа на этот вопрос в свое время поставил меня в тупик. Единственный дельный ответ, который я посчитал в то время абсолютно верным, я нашел тут. Ответ гласил буквально следующее:

there is no way to find what queries are now cached

т.е. данного способа не существует. Лишь спустя некоторое время я понял, что это совсем не так, и существует вполне легальный способ получения содержимого данной структуры БД без патчинга исходных кодов. Этот способ — написание небольшого плагина для INFORMATION_SCHEMA.

После написания статьи про защиту от инъекций я взялся за написание класса, реализующего изложенные в ней идеи.
А точнее, поскольку ключевой функционал уже использовался в рамках рабочего фремворка, я занялся выделением его в самостоятельный класс. Пользуясь случаем, хочу поблагодарить участников PHPClub-а за помощь в исправлении нескольких критических ошибок и полезные замечания. Ниже я постараюсь описать основные особенности, но сначала небольшой
В двух словах, класс строится вокруг набора функций-хелперов, позволяющих выполнять большинство операций с БД в одну строку, обеспечивая при этом (в отличие от стандартных API) полную защиту от SQL инъекций, реализованную с помощью расширенного набора плейсхолдеров, защищающих любые типы данных, которые могут попадать запрос.
В основу класса положены три базовых принципа:

1. 100% защита от SQL инъекций
2. При этом защита очень удобная в применении, делающая код короче, а не длиннее
3. Универсальность, портабельность и простота освоения

Остановлюсь чуть подробнее на каждом из пунктов.

В последнее время часто стал натыкаться на различные рассуждения людей, по поводу того, что MySQL — это плохо, это очень плохо — потому что… а вот дальше идут описания различных фич MySQL, которые четко документированы, но пользователь их просто не знает. Кто-то добавляет в БД данные без валидации и удивляется почему они сохранились в неверном формате, а кто-то описывает кучу особенностей myIsam движка, и на этих основаниях делает вывод, что MySQL это отстой — который невозможно использовать в реальных проектах. Всю документацию прочитать невозможно, и да — я с этим абсолютно согласен, но поверьте у нас есть куча других недокументированных и не менее интересных особенностей. Давайте начнем с малого, к примеру докажем, что NULL равно нулю.

На написание этого поста меня вдохновил мой друг Грег Янгблад, который показал мне на прошлой неделе одну интересную загадку в MySQL.

Даже если Вы используете GUI-инструменты для работы с MySQL, однажды Вам предстоит столкнуться с командной строкой. Поэтому полезно знать некоторые трюки, которые облегчают работу.

Примечание: эти команды работают только для Unix/Linux.

Доброго времени суток! В этом посте я хочу показать, как управлять электроникой через Интернет используя Raspberry Pi. Выглядеть это будет примерно вот так.



Краткое описание:

• Серверная программа, которая работает на Raspberry Pi, для того чтобы читать переменные
• Базы данных MySQL для хранения переменных
• Веб-страница Apache2, для того чтобы контролировать переменные

В связи с тем, что накопилось несколько вопросов и решений по работе со временем, решил сделать небольшой обзор.