Хабр Курсы для всех
РЕКЛАМА
Практикум, Хекслет, SkyPro, авторские курсы — собрали всех и попросили скидки. Осталось выбрать!
Поток AI и ML доступен 24/7 благодаря поддержке друзей Хабра
Комментарии 9
Разбор статьи от ИИ-шечки, по промпту:
[Представь, что ты - очень опытный разработчик программного обеспечения, ты прочел статью по ссылке ... и далее объясняешь неопытному разработчику, что в статье неверно.]
Скрытый текст
Привет, коллега. Давай разберем эту статью с точки зрения разработчика, который не первый год в профессии. Сенсационные заголовки вроде «IT-аутсорсинг умрет за 5 лет» — это классический пример того, как высказывание инвестора на конференции превращается в упрощенный и кликбейтный вывод.
Вот основные моменты, которые в статье неверны или сильно искажены, и почему к ним нужно относиться скептически.
1. Подмена понятий: Аутсорсинг ≠ Написание кода нейросетью
В статье смешиваются разные вещи: IT-аутсорсинг и BPO (аутсорсинг бизнес-процессов, вроде колл-центров). Да, ИИ (вроде продвинутых чат-ботов) может заменить первую линию поддержки или написание простых скриптов.
Но IT-аутсорсинг — это огромный пласт работы:
Интеграция сложных систем (например, связать древнюю банковскую систему с новым мобильным приложением).
Поддержка легаси-кода, который писали 20 лет назад и в котором никто уже не разбирается, кроме опытных аутсорсеров.
Доменная экспертиза. Нейросеть не понимает нюансы логистики или бухгалтерии конкретной страны. Чтобы написать хороший код под задачу, нужно понять бизнес, а не просто сгенерировать функцию.
Коммуникация и требования. Заказчики часто сами не знают, чего хотят. Задача аутсорсера — "вытянуть" из них требования, формализовать и предложить решение. Пока ИИ не научится проводить встречи с нервным клиентом, это рано хоронить.
2. Сроки — чистая спекуляция
Фраза "умрет за 5 лет" — это типичный венчурный прогноз, чтобы привлечь внимание к проблеме и простимулировать инвестиции. В реальности enterprise-сектор (крупный бизнес) меняется очень медленно.
Даже если технология будет готова завтра, пройдут годы, пока компании перепишут регламенты, перезаключат контракты, обучат персонал и, главное, перестанут доверять критически важные системы "черному ящику" ИИ.
Индия — это не просто страна разработчиков, это огромная индустрия с многолетними контрактами. Она не схлопнется за 5 лет, она будет трансформироваться. Разработчики будут не уволены, а переквалифицированы в "промпт-инженеров" или "AI-консультантов", которые правят то, что нагенерировала нейросеть.
3. Логическая дыра в аргументации
Посмотри на факты из самой статьи: OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft вкладывают десятки миллиардов долларов в Индию и открывают там офисы.
Зачем они это делают, если местный IT-сектор "умрет"? Они что, инвесторы-благотворители?
На самом деле они готовятся нанять этих же самых индийских разработчиков, но под новыми вывесками. Индия — это огромный рынок сбыта (100 млн пользователей ChatGPT!) и огромный пул дешевых, но квалифицированных инженеров. Айтишники не исчезнут, они просто сменят вывеску с "TCS" (индийский аутсорсер) на "OpenAI India" и будут делать те же задачи, но уже для обучения или тонкой настройки ИИ-моделей.
4. "Роботы за 2-3 доллара в час"
Фраза про роботизированный труд за копейки — это красивый образ. Но разработка, внедрение и обслуживание таких роботов (AI-агентов) стоит очень дорого. Пока что это не "заменил человека джуниора за $20 на робота за $3", а "нанял команду DevOps и ML-инженеров за $200 в час, чтобы поддерживать этого робота, который пока делает ошибки в каждом втором случае".
Что на самом деле происходит?
Аутсорсинг трансформируется, а не умирает.
Уйдет "кнопкодавство". Простые задачи, которые раньше давали новичкам (написать CRUD, верстку простых форм), действительно будут автоматизированы. Джуниорам станет сложнее.
Вырастет ценность "старших". Сеньоры и тимлиды, которые управляют сложностью, понимают бизнес и умеют ставить задачи (в том числе нейросетям), станут еще нужнее.
Страны-заказчики (США, Европа) перестанут бояться. Им станет проще нанять местного разработчика с ИИ, который сделает работу быстрее, чем возиться с передачей задач за океан. Это удар по модели "дешевой рабочей силы", но не по отрасли в целом.
Вывод для тебя как для начинающего разработчика: Не бойся, что профессия умрет. Учись не просто писать код, а решать проблемы. Разбирайся в бизнес-логике, учись работать с требованиями, осваивай инструменты ИИ, чтобы повысить свою личную продуктивность. Тогда ты будешь не тем, кого заменяют, а тем, кто использует ИИ, чтобы делать работу за троих.
Статья же — классический пример "желтизны" от новостного сайта, который берет громкую цитату инвестора (чьи деньги вложены в ИИ и которому выгодно раздувать хайп), вырывает ее из контекста и забывает упомянуть, что на этом же саммите наверняка обсуждались нюансы, а не просто "все пропало".
По-моему аутсорс уже помер (а не через 5 лет). Примерно месяцев 6 пытаюсь что-то на upwork сделать (опыт 10 лет в разработке и 20 в ИТ) - вообще ноль.
Либо: 1. какой-то простейший шлак за 100- баксов 2. либо хотят узкоспециализированного монстра на почасовую. 3. фулстэк-жнец-на-дуде-игрец.
Четвертого не дано.... И даже на такие job-ы по 20-50 предложений от индусни. До откликов даже не доходит.
Падение стоимости разработки приведет лишь к тому, что рынок перестроится и будет выпускать больше продукта, станет быстрее развиваться, динамичнее.
Будут появляться продукты в нишах, которые раньше считали нерентабельными.
В новом витке мы получим ситуацию, что специалистов нужно будет ещё больше, только уже чуть других. Не классических кодеров, которые описывают архитектуру кодом, а продуктовых кодеров-аналитиков с хорошим пониманием того, как строить архитектуры и как делать систему понятной для llm.
Мы 20 лет наращивали сложность, захлёбывались ей, раскладывали по кучкам, нанимали все больше людей, потому что не справлялись. А сейчас ловим коррекцию: становится легче, меньше рутины с бойлерплетом, который несет одну цель - уменьшение локальной сложности и упрощение развития и поддержки.
Вернемся ли мы в те времена когда у кодеров было время на оптимизацию или роботы так и продолжат фигачить калькуляторы на электроне?
Этот чувак, который делает такие смелые заявления витает в каких то своих облаках оторванный от мира, забывая что мир ИТ не ограничивается только лишь разработкой по, контейнерами и тп.
Рассуждать об аутсорсе так узко не стоит.
А как же поддержка узконаправленных систем и системное администрирование в целом?
Возьмем для примера отельную инфраструктуру. Это не просто веб-сервис в докере. Это клубок из проприетарных систем, которые часто писались еще во времена Windows XP. PMS пишет данные в базу, система контроля доступа висит на COM-порту и требует свой энкодер карт, мини-АТС управляется через telnet-консоль с синтаксисом из 90-х. Плюс сейф-боксы, IPTV, киоски. У каждого свой API, часто недокументированный.
Где ИИ возьмет документацию на протокол обмена данными для замков 2010 года? Нейросеть не сможет дебажить систему, если не понимает, что постучаться в 3-й порт COM это критически важное действие.
Еще есть физический уровень. Гость жалуется, что не открывается дверь. ИИ скажет перезагрузить сервис. А в реальности села батарейка в замке, окислился контакт или администратор забыл продлить проживание. ИИ не может пойти в номер с отверткой, обжать коннектор RJ-45 или заменить термопасту на сервере.
Человеческий фактор тоже никто не отменял. Когда горничная звонит и говорит что не работает телефон, часто она просто не туда нажала. Тут нужна эмпатия и умение объяснить на пальцах. Или ситуация с VIP-гостем при овербукинге. Менеджер решит заселить вручную, а ИИ заблокирует операцию из-за правил.
И главное, ответственность. Если пропадут данные карт гостей, штраф прилетит не алгоритму, а конкретному человеку. ИИ не может подписать акт или нести юридическую ответственность.
Так что аутсорсинг не умрет. Он изменится. Но связать воедино физическую безопасность, проприетарный софт, железо и человеческие эмоции это задача для живого специалиста.
По этому поводу есть на Хабре статья - https://habr.com/ru/articles/940830/
Что в том случае, что в этом, ответ один - человекоподобные роботы. А по поводу юридической ответственности - её будет нести лицо, владеющее / эксплуатирующее робота (так же, как сейчас ответственность несёт человек, эксплуатирующий нейросеть).
А по поводу решения недокументированных задач - это же просто смекалка. У нейросетей она есть, просто слабая. Вот эмпатии не хватает (и в целом эмоций) - тут есть, куда стремиться.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
IT-аутсорсинг умрет за 5 лет: прогноз инвестора OpenAI на саммите в Индии