Бывший директор по ИИ в Tesla и сооснователь OpenAI Андрей Карпати считает, что концепция магазина приложений устарела. По его мнению, будущее за персональными эфемерными приложениями, которые LLM-агенты генерируют на лету под конкретную задачу пользователя.
Поводом для поста стал личный эксперимент: Карпати решил снизить пульс покоя с 50 до 45 ударов за 8 недель и за час с помощью вайб-кодинга собрал персональный дашборд для отслеживания кардионагрузок. Claude реверс-инжинирил облачное API беговой дорожки Woodway, обработал данные и создал веб-интерфейс. Два года назад, по оценке Карпати, та же задача заняла бы около 10 часов.
Но главный тезис поста — не скорость разработки, а ненужность готовых приложений для подобных задач. "Для этого никогда не будет отдельного приложения в App Store. Это ~300 строк кода, которые LLM-агент выдаст за секунды", — написал Карпати. Сама идея каталога дискретных приложений на выбор, по его словам, выглядит архаично, когда агент может импровизировать софт на месте.
Второй тезис касается индустрии в целом. Карпати считает, что продукты и сервисы должны перестроиться в "сенсоры и актуаторы" с AI-native интерфейсами — API и CLI, с которыми могут работать агенты. Сейчас, по его оценке, 99% продуктов по-прежнему предлагают HTML-документацию с инструкциями "откройте URL и нажмите сюда". "Я что, компьютер?" — резюмировал Карпати.
При этом он признал, что разочарован темпами перехода. Задача, занявшая час, по его расчетам, должна решаться за минуту — если агент уже знает личный контекст пользователя, имеет доступ к API устройств и умеет управлять персональными мини-приложениями. Пока, по словам Карпати, до этого далеко — но направление очевидно.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
