Хабр Курсы для всех
РЕКЛАМА
Практикум, Хекслет, SkyPro, авторские курсы — собрали всех и попросили скидки. Осталось выбрать!
Хабр доступен 24/7 благодаря поддержке друзей
Комментарии 24
А вот что если все эти помощники в реале не кодят, а просто нанимают много индусов? Ну, типа как с ИИ в магазинах Amazon?
"Это многое объясняет" (ц) ))).
Прямо готовый сюжет для Пелевина.
Я как-то рисовал "флаг роботов" в котором иишка идет от более стандартного к менее стандартному и более общему.
Понемногу вайб кодинг будет все шириться и крепче влезать в разработку.
Вот https://habr.com/ru/articles/1002296/ откуда это художество
Генератор тех долга. Но уровень аутсорсных низкого качества индусов выдает. Однако нужно еще в итоге сравнивать со стоимостью таких индусов.
Ну всё равно качество кода ИИ лучше чем у джунов
Качество кода не имеет значения. Он генерирует код который только он сам и понимает в текущем контексте. Контекст ушел - образовался техдолг который никто не понимает
Может и так, но обратной дороги нет. Бизнес никогда не интересовал хороший код - все стартапы с крутой кодовой базой закрылись, а ентерпрайз с говнокодом гребёт кучу бабла.
Ну вы вот реально думаете, что через год все одумаются и станут писать код как раньше?
Теперь, по словам Уирика, компания отслеживает «количество взаимодействий» инженеров с агентами по написанию кода в день.
Предполагается, что чем выше этот показатель, тем продуктивнее работает команда. Кроме того, компания отслеживает эффективность этих взаимодействий.
Звучит аналогично утверждению как "давайте считать сколько строк разработчик пишет в день" :)
У меня лично вообще обратное предположение, что чем меньше с агентами взаимодействуешь, и при этом выше общее качество, то вот это есть признак эффективности, а не то, сколько раз пришлось его уговаривать сделать что-то адекватное.
Intuit пока не представила эти прототипы клиентам, но, добавляет он, «по крайней мере, теперь менеджер по продукту может прийти к инженеру и сказать: “Мне нужно вот это”»
А что не сразу Gкод для станка? Какой-то инженер еще нужен...
Приемы донатных помоек в действии.
Технология богов
В целом, llm агенты неплохи и реально могут поднять производительность - когда ты берешь на себя сложную работу, а на втором экране даёшь агенту небольшую другую задачу (или анализ другой большой задачи). Я так делаю с локальной поднятой qwen3-coder. Сам беру комплексные задачи, а кнопки перекрасить, дизайн подвигать, или найти откуда прилетает параметр - отдаю агенту. Когда он выдает результат - тратишь 2 минуты на ревью, и отправляешь на следующую задачу или на новую итерацию по той-же.
Но комплексные и сложные задачи даже Клод решает пока настолько плохо, что количество итераций и сложность написания тех задания сводит пользу такого подхода на ноль
Интересное наблюдение о том, как рост возможностей AI-агентов приводит не к снижению нагрузки, а к «панике продуктивности» и расширению задач. Но возникает важный вопрос: если количество создаваемого кода резко растёт, как в таких условиях отличить реальную ценность продукта от просто увеличения объёма «одноразового» кода?
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Claude Code и Великая паника производительности 2026 года