Обновить

Европейские учёные ускорили обучение ИИ-рекомендаций в 60 раз с помощью российского датасета Yambda

Время на прочтение3 мин
Охват и читатели7.7K
Всего голосов 8: ↑7 и ↓1+12
Комментарии4

Комментарии 4

Конечно не совсем понятно, что значит обучение, но это и не тема статьи. А так приятно знать. Но и я не эксперт в ИИ и понимаю его как Т9 на максималках, который перемножает некие матрицы в галактических масштабах

Это система рекомендаций, которая применяется для подбора товаров, музыки и другого контента в онлайн-сервисах. В отличие от традиционных алгоритмов, выбирающих объекты из готового списка, Seater организует все товары или треки в иерархический каталог. Он похож на дерево «папок» на компьютере. Похожие объекты оказываются в соседних «папках».

Отлично. Теперь если я куплю условный унитаз, меня начнут закидывать предложениями купить не ещё один такой же унитаз, а унитаз из соседней папочки - с перламутровыми вкраплениями.

Пасиба, я впечатлён.

Ну, если сам яндекс таким не гнушается только так и умеет делать - какое вопросы, положено заткнуться и хавать!

Забавно было бы такой каталог пощупать: mount, find, cd, ls.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Другие новости