Компания «Наносемантика» представила обновление сервиса для разметки данных «Маркер». Сервис используется в подготовке датасетов для машинного обучения и создания на их основе нейросетей. В релизе представлены новые функции технологии Active Learning для удобной работы с изображениями, добавлены инструменты для разметки медицинских сканов и улучшен интерфейс для работы с командами разметчиков‑асессеров. Об этом информационной службе Хабра рассказали в пресс‑службе «Наносемантики».
В новой версии «Маркера» появились:
— англоязычная версия интерфейса инструмента;
— у технологии Active Learning появились новые функции ускоряющей работу разметчика за счёт параллельного обучения. Встроенная в «Маркер» нейросеть «наблюдает» за действиями асессера, после чего начинает самостоятельно «видеть» нужные данные;
— инструменты, позволяющие достичь высокой скорости разметки данных при работе с изображениями под названием Magic Wand и One‑Shot. Magic Wand автоматически выделяет объект и минимизирует ручную корректировку. One‑Shot позволяет выбрать нужный объект на эталонном примере, после чего нейросеть начнёт самостоятельно находить аналогичные объекты на других изображениях. Новы алгоритмы теперь экономят время разметчиков, сокращая стандартный процесс с 2 минут до 0,5 секунды;
— поддержка платформой формата данных dicom. Он используется в медицинских скандированиях;
— новый интерфейс, позволяющий перемещаться по срезам изображения и использовать «Маркер» для «умных» решений в медицине;
— нейросетевая модель для автоматической транскрибации голоса в текст;
— новые инструменты работы аудиоданными, включая нарезку аудиозаписи на нужные фрагменты и устранение шумов.
Также в новой версии «Маркера» улучшена логика управления проектами. Например, можно группировать задания в коллекции. Специалисты могут видеть все этапы выполнения работы и сразу отмечать моменты, требующие корректировки.
Разработчики в будущем планируют внедрить расширенную статистику для отображения выполненных специалистами заданий. Это позволит детально оценить эффективность каждого сотрудника и оптимизировать управление рабочими процессами.
