«Лаборатория Касперского» разработала чипы, моделирующие работу человеческого мозга с минимальными энергозатратами и высокой скоростью. Компания планирует использовать нейроморфные чипы для работы искусственного интеллекта.
Как рассказал руководитель отдела перспективных технологий «Лаборатории Касперского» Андрей Лаврентьев в интервью РИА «Новости», сейчас искусственный интеллект работает в основном на графических чипах (GPU) с тензорными ядрами.
По словам представителя компании, у таких чипов есть не только преимущества, но и недостатки перед человеческим интеллектом. Поэтому «Лаборатория Касперского» начала разрабатывать нейроморфные чипы, максимально приближенные к показателям человеческого мозга.
Как отметил Лаврентьев, у новых чипов по сравнению с графическими есть два преимущества: первое — сохранение энергии. «Такой чип, содержащий 8 тыс. нейронов, потребляет 4 милливатта, а мозг человека, содержащий 90 млрд нейронов — 20 ватт. Датацентры с GPU потребляют гораздо больше — киловатты и мегаватты. Нейроморфный чип выполняет вычисления в тысячи раз энергоэффективнее, чем GPU. С ним можно решать задачу для того же дрона или робота, используя одну батарейку от часов», — пояснил эксперт.
Второе преимущество нового чипа — скорость. «Нейроморфный чип при использовании его с нейроморфной камерой сейчас может посчитать песчинки, которые падают в песочных часах, или капли дождя на стекле, когда он идёт. Такая платформа, нейроморфный процессор + нейроморфная камера, может обработать 1250 кадров в секунду. То есть можно обрабатывать очень быстрые процессы, быстрое движение», — добавил он.
Применение у такого решения самое широкое: от напыления тонких плёнок в промышленности до камер контроля трафика на дорогах. Однако нейроморфные камеры сейчас очень дорогие, и для массового использования технологии обычными потребителями она должна быть дешевле, отметил эксперт.
Сейчас компания ведёт поиск партнёров и клиентов для разработки пилотных проектов с использованием нейроморфных чипов, а также производителей микроэлектроники.
