Министерство внутренних дел планирует внедрить искусственный интеллект (ИИ) в правоохранительную деятельность. В 2024 году ведомство собирается провести научно‑исследовательскую работу (НИР) и подготовить датасеты для обучения и тестирования нейросетевых моделей. В 2025 году министерство намерено разработать две системы на базе ИИ «Клон» и «Конъюнктура». Об этом пишут «Ведомости».
«Клон» позволит выявлять факты подделки видеоизображений в интересах правоохранительной деятельности, «Конъюнктура» должна прогнозировать негативные события и чрезвычайные ситуации и моделировать сценарии реагирования на них.
Такие мероприятия включены в план по внедрению технологий ИИ в деятельность органов внутренних дел РФ на 2023–2025 годы. План утверждён заместителем министра внутренних дел Виталием Шуликой. «Ведомости» ознакомились с документом, его подлинность подтвердил сотрудник крупного IT-интегратора, работающего с госзаказами.
Для реализации этих планов в подведомственных МВД Главном информационно-аналитическом центре (ГИАЦ) и НПО «Специальная техника и связь МВД России» (НПО СТиС) в 2024 году создадут специальные подразделения, указано в документе. Также департамент информтехнологий, связи и защиты информации МВД, ГИАЦ И НПО СТиС должны будут до конца 2024 года создать лабораторию анализа данных (песочницу) для моделирования и управления данными.
Подобных «Клону» и «Конъюнктуре» готовых продуктов сейчас на российском рынке нет, говорит заместитель директора Центра компетенций НТИ «Технологии доверенного взаимодействия» на базе ТУСУРа Руслан Пермяков. Полные их аналоги отсутствуют по причине достаточно узкой специфики решаемых задач, согласна коммерческий директор РДТЕХ Светлана Иванова. Подрядчиком может быть любая компания, но такая разработка предполагает доступ к гостайне, поэтому для этого нужна специальная лицензия, подчёркивает Пермяков.
За рубежом продукты, подобные «Клону» и «Конъюнктуре», уже существуют и используются для анализа и прогнозирования, отмечает директор центра разработки Artezio Дмитрий Паршин. Например, «Клон» напоминает сервис Deepfake Detection Challenge, разработанный Facebook, Microsoft и Amazon для обнаружения подделок видеоизображений с помощью ИИ. «Конъюнктура» схожа с сервисом IBM Watson Openscale, который предназначен для мониторинга и управления ИИ-моделями.
Создание песочниц, которые представляют собой специализированные среды для безопасного и эффективного обучения нейросетевых моделей на больших объёмах данных, — вполне ожидаемый шаг ведомства, считает Паршин. Сейчас есть как публичные, так и частные песочницы данных. Например, GitHub и Kaggle предлагают обширные коллекции, которые можно применить для обучения нейросетей. Вероятнее всего, в случае с МВД могут быть использованы как собственные, так и открытые данные, допустил Паршин. Сюда могут относиться текстовые, графические, видео‑, аудио‑, географические, биометрические и другие типы данных, предполагает эксперт.
Действующая песочница уже есть у Ассоциации больших данных (АБД). Сейчас в ней обрабатывают наборы отраслевых датасетов и данные из открытых источников, уточнил представитель ассоциации, отказавшись раскрыть объёмы и цели использования информации. Кроме этого, ассоциация планирует апробировать использование песочницы для работы с обезличенными данными в рамках экспериментального правового режима «Доверенный посредник в сфере данных», добавил он.
Ключевой момент при создании датасетов заключается не только в сборе данных с нуля, но и в возможности переиспользовать данные и других ведомств, собранные под иные задачи, подчёркивает эксперт рынка НТИ «Нейронет», директор по развитию компании EKF Татьяна Мосендз. Это связано с тем, что колоссальный потенциал для решения задач как раз открывается в случае применения коллективного создания датасетов и алгоритмов их обработки, указывает она.
