Исследование, проведённое Калифорнийским университетом в Риверсайде, выявило высокую стоимость использования генеративного ИИ. Оказывается, ИИ требует довольно большого потребления воды для охлаждения серверов, которые генерируют данные, даже когда он просто создаёт текст.
По данным исследователей, точное потребление воды варьируется в зависимости от штата и близости к центру обработки данных, при этом оно ниже там, где дешевле электричество и больше потребление электроэнергии. В Техасе зафиксировано самое низкое потребление воды — примерно 235 миллилитров для создания одного электронного письма на 100 слов, в то время как в Вашингтоне требовалось 1408 миллилитров или около трёх бутылок воды.
Учитывая, что пользователи задействуют GPT-4 несколько раз в неделю или несколько раз в день, это довольно большой объём.
Стоимость электроэнергии для нужд GPT-4 также довольно высока. Если один из 10 работающих американцев применяет модель раз в неделю в течение года (то есть генерируется 52 запроса от 17 млн человек), то потребности в электроэнергии в объёме 121 517 МВт·ч будут равны электричеству, потребляемому каждым домохозяйством в Вашингтоне (приблизительно 671 803 человека) в течение двадцати дней.
В июле Google опубликовала экологический отчёт, в котором указано, что выбросы углерода выросли на 48%, в основном из-за ИИ и центров обработки данных. Компания пока восполнила только 18% потребляемой воды — это далеко от цели в 120%, которую она установила к 2030 году.
«ИИ может быть энергоёмким, и именно поэтому мы постоянно работаем над повышением эффективности», — признала Кайла Вуд, представитель OpenAI. Крейг Синкотта, генеральный менеджер Microsoft, добавил, что компания работает над методом охлаждения центров обработки данных, которые «полностью исключат потребление воды».
Между тем исследование Guardian показало, что реальные выбросы центров обработки данных крупных технологических компаний в 2020-2022, вероятно, на 662% превысили официально зарегистрированные данные.
