Сегодня ночью в своем блоге Google объявила о том, что выпускает свой новый лучший квантовый чип Willow. И этот чип (приготовьтесь) в септилион раз быстрее самого быстрого из существующих сегодня суперкомпьютера: он всего за 300 секунд выполнил вычислительную задачу, на которую у "соперника" бы ушло 10,000,000,000,000,000,000,000,000 лет. Только представьте, что это значит для того же машинного обучения и ИИ! К тому же, это первый в истории случай, когда у кого-то получилось создать логические кубиты, перформящие ниже границы Quantum Error Correction.
QEC – это метод, при котором данные сохраняются путем распределения информации по нескольким кубитам: несколько физических кубитов используются для представления одного логического. Дело в том, что обычно ошибки вычислений – ключевая проблема квантовых машин. Кубиты (единицы вычисления в квантовых компьютерах) слишком быстро обмениваются информацией и имеют тенденцию терять ее. Обычно чем больше кубитов вы используете, тем больше ошибок возникает, и квантовая система вырождается в классическую.
Но в Willow все наоборот: исследователи показали, что чем больше кубитов используется, тем меньше ошибок. При этом их количество не просто уменьшается, а сокращается экспоненциально! Эту задачу человечество пыталось решить последние 30 лет, с того момента, как QEC была представлена Питером Шором в 1995 году. Такой результат улучшает всю систему в целом: например, срок жизни кубитов в Willow кратно увеличился относительно предшественников (~ в 5 раз).
Всего у чипа, кстати, 105 кубитов. Конечно, это все еще мало (например, чтобы взломать биткоин, потребуется где-то 300-400 миллионов кубитов), но по сравнению с предыдущими квантовыми компьютерами – достаточно мощно. В Google говорят, что могли бы добавить и больше, но пока работают на качество, а не на количество.
Компания планирует и дальше улучшать свои квантовые чипы. Первый из них Google представили еще в 2019 году, и сегодня, после такого исторического анонса, надеятся, что "дальше квантовые вычисления будут совершенствоваться с двойной экспоненциальной скоростью".
Если хотите больше таких новостей каждый день – загляните к нам в тг-канал Data Secrets. Мы – команда практикующих ML-инженеров, и каждый день мы первыми освещаем новинки, пишем разборы статей и делимся прикладными материалами. А еще наше большое сообщество всегда радо новым специалистам и энтузиастам, так что подписывайтесь!
