Российские компании начали подключать системы для распознавания дипфейков. Эти технологии выявляют поддельные видео, аудио и изображения. Их создают нейросети. Системы работают в режиме реального времени. Сейчас такие решения применяются примерно в 30 проектах, и примерно половина из них — в банковской сфере.
Системы анализируют не только видимые признаки подделки. Они также проверяют, как именно была сгенерирована подделка. Об этом рассказал руководитель компании «Интернет‑розыск» Игорь Бедеров. По его словам, нейросети‑детекторы могут определить, какая модель была использована. В ответах часто появляются названия популярных генераторов аудио и видео.
Фейки становятся всё качественнее. Даже доступные инструменты могут создать реалистичную подделку. Поэтому выявить её становится всё труднее. Даже специалисту по криминалистике может быть сложно найти отличия.
Некоторые эксперты предлагают сделать такие системы обязательными. Например, в «Сбере» призвали ввести стандарт для распознавания дипфейков. Пока такой необходимости нет, считает Алексей Мунтян из сообщества специалистов по приватности. Но компании уже готовятся к росту числа подделок. По его словам, качественный дипфейк в реальном времени требует серьёзных ресурсов. Но технологии становятся дешевле, и фейков может стать больше.
Власти тоже усиливают меры. Сейчас обсуждают пакет законов «Антифрод-2». Он вводит новые требования для защиты от мошенников. Операторы связи и банки могут получить больше ответственности, если клиент пострадает.
Минцифры России предлагает строже наказывать за использование дипфейков. Ведомство хочет считать это отягчающим фактором при киберпреступлениях. Инициатива находится на стадии обсуждения.
