Хабр Курсы для всех
РЕКЛАМА
Практикум, Хекслет, SkyPro, авторские курсы — собрали всех и попросили скидки. Осталось выбрать!
Поток AI и ML доступен 24/7 благодаря поддержке друзей Хабра
Комментарии 48
ОК, пущай ему ИИ будет делать операции на сердце и ставить клизму
Он говорит про то, что понимание и устройство ИИ может измениться очень быстро
Начав ныне изучать современные парадигмы, они устареют к концу обучения... и написанный дисер станет пфф...
Большая часть принципов там с 80-90-x, последнее это трансформеры из 2017, или что-то еще было?
Ну, на самом деле такая ситуация не новая и даже без ИИ многие вещи устаревают, иногда даже за пару лет.
Тем временем, ИИ, даже если он можный, есть далеко не везде, многие вещи никак не изменились чуть ли не с 70х, не говоря уже о физике и математике.
Сейчас ИИ это дополняющий инструмент, а не заменяющий. Он делает много вещей быстрее, это факт, но думать всё так же не умеет
Он говорит про то, что понимание и устройство ИИ может измениться очень быстро
В статье прямо написано, что он говорит не только про PhD в Computer Science, а про «большинство областей». Вот я физик, и в физике проблема прямо обратная: знания не устаревают, они фрагментируются и забываются, потому что у учёных мало времени на чтение литературы между написанием заявок на гранты и отчётов по этим грантам. В итоге, изобретение велосипедов в научных статьях вполне себе присутствует. К сожалению, специализированными нейросетями, которые могли бы решить эту проблему, пока что (пока хайп не спадёт) заниматься будут только в хорошо коммерциализованных областях (в медицине той же). В физике это будет когда-то потом, когда нейросети станут дешевле учёных-физиков.
По-моему ученики всегда выполняли функцию нейросетей. Как пример студентка Jocelyn Bell Burnell нашла пульсар https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/720706/
Благодаря своим результатам Энтони Хьюиш и Мартин Райл стали номинантами Нобелевской премии по физике. В интервью Кембриджскому университету Бернелл сказала: «Впервые астрофизики получили Нобелевскую премию. Мои современники наверняка были гораздо больше расстроены, чем я». Несмотря на то, что она не получила ни признания, ни награды, открытие само по себе казалась Бернелл победой для науки и астрофизики.
Исследования о человеке и окружающем мире, которые учёные тщательно перепроверяли и документировали столетиями, будет делать генератор текста? Статус господина не позволяет сделать вывод о его невменяемости. А раз так, то речь не про действительное, а про желаемое.
В целом согласен. Руководство вуза, где учусь в магистратуре, уговорило подать заявление на поступление в аспирантуру. На бюджет, поступление гарантировано. Учиться три года. Спрашиваю, а можно я уже через год защищу кандидатскую? У меня больше тридцати заявок на изобретения, сложу описания в кучу и кандидатская готова. Оказывается, нельзя. Подумал-подумал и забрал заявление обратно. Какой смысл тратить три года, когда за это время знания обновятся. Проще присоединиться без поступления и защититься, но за деньги.
Им надо деньги получать от государства за обучение, защититься можно соискателем, в чем проблема? ( + в некоторых местах сейчас можно по совокупности публикаций)
Ага, он сам PhD и деньги с инвесторов будет собирать, а вы идите эмпатию качайте пацаны
Никто не любит конкурентов 😁
а как без эмоционального интеллекта можно понравится кому-то и понять как следует, включая инвесторов? или вы, технари, думаете, что это собеседования и алгоритмы какие-то ?) этого мало hard-скилов ведь мало в таких вещах, мало ли ботанов умников, а сколько изобретений по факту?
помню как в МГТУ Баумана студенты на полном серьезе поносили философию..куда уж там до эмоционального интеллекта, конструктивных коммуникаций и желания понять, а не послать со словами "вы ничего не знаете", "читайте матчасть" и прочий грубый пофигизм, прикрытый пафосом...
эмоциональный интеллект и эмпатия - это про командную работу, про полезность, про мотивированность...а технари часто зациклены на механизмах, так что он абсолютно прав
давайте не будем путать мотиваторы и навыки, это совершенно разное и создать без эмоций серьезное не получится, т к вы просто найдете 100500 причин всех послать и пойти работать в обычную компанию или пойти исключительно за прибылью, а тогда проще не рисковать и делать то, что уже делают остальные
если не согласны, вникните в тему. про эмоциональный интеллект и помните, что по факту люди просто hard-овые и лидеры hard-сфер сильно отличаются по скиллам и главное отличие - это именно те самые вездесущие и лучше всего коррелирующие с успехом soft-скилы и дело не в политике и коррупции) задайтесь вопросом - есть ли у вас друзья, девушка, семья и почему у многих людей этого в 300 раз больше, начнете догадываться о чем мы ведем речь
Фундаментальные точные науки будут важны всегда. В их число входит математика, физика, химия, биология. В этих областях знания не устареют. Поэтому есть смылс идти в топовые вузы по эти специальностям.
Лично я готовлюсь к поступлению в ИТМО, и в программе курса - почти 70% это математика.
A graduate in Biology was having difficulty in finding a job. He saw an advert in one of the daily newspapers for a job at a zoo. In the interview, the manager told him that their gorilla, which had been a tourists attraction has died so they needed someone to dress up and pretend as a gorilla. The graduate was embarrassed, but since the salary was okay, he accepted the job.
The first day, he put on the gorilla skin and entered the cage, he started jumping up and down, beating his chest and roared like a gorilla. The next day, he put on a gorilla skin and started moving around the zoo again and mistakenly entered another cage and found himself staring at a lion. The lion roared and rushed towards him. The scared graduate quickly forgot that he is a gorilla and started shouting like a human, "Help! Help!"
The lion leaped onto him, knocked him to the ground and whispered in his ear "Dennis, it's me Mike, your course mate. My brother, no job in this country, in fact that crocodile in that water is not a crocodile, it is John."
почти 70% это математика
А вооооот ыИИ в етой вашей мотематике ой как харош, вон уже IMO почти на золото решает! \s
Очередной философ охлаждающий амбиции молодых. Мерзостно.
Он в курсе, откуда ИИ получает все знания? Из книг. А книги кто напишет, если все будут развивать эмпатию?
Роман Риэ Кудан, получивший литературную премию Акутагавы, был написан с помощью ChatGPT.
С помощью не значит полностью, не понятно какую часть, переписывалась ли даже эта часть и тд. Попробуйте сами написать с chatgpt, редкостный мусор выйдет.
Сам роман отчасти про ии, так что это как бы добавляет антуража, может это и повлияло на премию
В художественной литературе мало знаний о мире, это синтетические данные, пригодные для обучения ИИ или человека в узкой сфере (язык, человеческие отношения, внутренние переживания и эмоции).
Недавно еще один деятель рекламировал своей бизнес подобными советами, по сути это "Хочу быть владычицей морскою".
Не вставая с дивана разобью в пух и прах этого "остапа бендера".
Выучить иностранный язык на достойном уровне - это всегда длинный образовательный трек.
Длинные образовательные треки - это про интеллект, дать ему развиваться после школы, вуза и тд.
"Просто сфокусироваться на реальном мире" - демагогический приём сделанный под отборными веществами купленными за хорошую зарплату PhD.
Вероятно, он имел ввиду что знания сами по себе перестали быть конкурентным преимуществом, потому что любой человек с улицы может получить дешёвую консультацию вместо обращения к специалисту.
Вместо этого осталась ценность у
1) "фокуса на реальном мире", который есть скажем у стоматологов (что саркастически отмечают в каждой третьей новости об ИИ).
2) социальных связей (потому что конкуренция, основанная на знаниях и разновидностях экзамена, становится чрезмерно жесткой из-за людей, которым ассистируют чат-боты).
ну пост на уровне посиделок в баре)
"Выучить иностранный язык на достойном уровне " зачем это англосаксу?
"Длинные образовательные треки - это про интеллект, дать ему развиваться после школы, вуза и тд. " вы пытаетесь понять статью или доколебаться до чего-то? он, очевидно, про специальности
"Просто сфокусироваться на реальном мире" - язык сам по себе неточен, опять же если сфокусироваться на вопросе, то очевидно, что он прав. Нужно ловить волну, смотреть что перспективно и в зачатке - это и имелось в виду, очевидно.
В оригинале там пишется про pHd, а не всех сферы подряд
Если пойти в источник и перевести его банальным гуглтранслейтом, то заголовок выглядит так
Один из первых членов команды Google по разработке генеративного искусственного интеллекта заявил, что уже слишком поздно получать докторскую степень, чтобы нажиться на шумихе вокруг искусственного интеллекта.
И дальше по тексту речь именно о получении PhD в области ИИ, а не "в большинстве областей" как написано в статье здесь.
Может лучше публиковать тупо перевод гуглтранслейтом? Меньше глупостей будет...
В Китае в школах уже акцент делается на изучение ИИ.
ИИ это инструмент, который пока ещё на человеческом знании тренируется. Следовательно эти знание должен человек искать и развивать, пока по крайней мере. Мне так видится, на данном этапе развития ИИ. Может скоро все поменяется и искуственный будет открытия по всем фронтам производить
Да успокойтесь вы, он просто повышает будущий спрос на заменитель мозгов, на котором он зарабатывает.
Можно пойти ещё дальше. Не изучать вообще ничего. Не работать нигде. Сидеть на шее у родителей всю молодость и ждать наступления коммунистической утопии ближе к старости. В общем-то те самые стереотипные зумеры, которых сейчас принято стебать в инете, так и делают. И правильно делают, скажу я вам. Пусть Джад Тарифи один за весь мир отрабатывает вместе со своими роботами и нейронками.
О чем можно говорить если мы учимся в вузе по УЖЕ устаревшим программам? Система образования не успевает в принципе за реальностью, так что то, о чем речь - не проблема. Как всегда учишь базу, а потом "забываешь все, чему тебя учили" и изучаешь на практике
Лет пять назад такими мыслями делилась в сообществах - столько сопротивления у людей это вызывало )) "Неее... Надо учиииться по-настоящему, годааами, как всегда это быыыло".
Причём, почему-то оптимизацию образования воспринимают как его отсутствие.
В любом случае, огромные скорости перемен всё-равно заставят образовательную систему пересмотреть подход и реформироваться.
Да даже форма, и, следовательно, скорость получения образования (информации) поменялась очень существенно, в разы.
Есть вещи, которым надо действительно учиться годами. Просто, это надо делать в интеграции с работодателем для повышения эффективности. А скорость получения информации не поменялась вообще никак за последние 300 тысяч лет, потому что она ограничивается способностями человеческого организма её усваивать.
Конечно, есть такие профессии, на которых долгое обучение неизбежно.
Но скорость повысилась, но не из-за способности усваивать. Из-за быстрого доступа и формы подачи информации.
Например, чтобы стать графическим дизайнером, надо было найти курсы, ходить на эти курсы по размазанному расписанию (2 раза в неделю, например). Далее: купить учебник (в виде текста) для дальнейшего обучения и постоянного обращения к нему.
В то время как в каком-нибудь вузе худ. граф. факультет даже ухом не вёл в сторону графических программ.
А сейчас обучиться можно в разы быстрее, скорость ограничивается только той самой способностью усваивать.
Не братья за длинное образование, не читать длинные книги и не смотреть длинные фильмы, только блоггеров, твиттер и тикток. И тогда авторы генеративных нейронок и в самом деле заменят любые знания и информацию, потому что от сложного убедят отказаться, а простое могут генерировать.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Основатель Google Gen AI советует не браться за долгие образовательные треки — знания устареют из-за ИИ