Anthropic добавила в Claude Code команду /insights, которая генерирует HTML-отчет о стиле работы пользователя с ИИ-ассистентом. Система анализирует до 50 сессий, извлекает метаданные — токены, инструменты, длительность, git-активность — и через серию LLM-вызовов формирует персонализированные рекомендации.
Отчет разбит на несколько блоков: что работает хорошо, где возникают проблемы, какие фичи стоит попробовать. Claude классифицирует сессии по 12 категориям целей (от debug_investigate до write_tests), отслеживает удовлетворенность пользователя по его репликам в чате и фиксирует типы проблем — например, "неправильно понял запрос" или "написал багованный код".
Один из первых пользователей, разработчик Нейт Мейвис, описал впечатления: "Очень похоже на фидбек от информированного, хорошо обученного менеджера". По его словам, Claude дал ему "мягкую негативную обратную связь" за то, что Нейт слишком часто бросал сессии, не доводя до результата.
Технически система работает на модели Haiku — быстрой и дешевой. Фасеты (качественные оценки сессий) кэшируются в ~/.claude/usage-data/facets/, поэтому повторные запуски быстрее. Финальный отчет сохраняется в ~/.claude/usage-data/report.html. Официальной документации по команде пока нет — только сторонние разборы на основе реверс-инжиниринга. Но запустить команду уже может любой пользователь.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
