Anthropic запустила научный блог, посвященный использованию ИИ в исследованиях. Компания обещает публиковать три типа материалов: разборы конкретных научных результатов, практические гайды для ученых и обзоры новостей на стыке ИИ и науки. Одновременно с анонсом вышли две статьи: практический гайд по запуску Claude Code для многодневных научных вычислений, и более интересный материал об использовании Claude ученым.
Профессор физики Гарварда Мэтью Шварц описал, как руководил Claude Opus 4.5 при решении реальной задачи по квантовой хромодинамике — ни разу не прикоснувшись к файлам. Результат — полноценная научная статья, на которую у аспиранта ушел бы год. Claude справился за две недели, через 110 черновиков и 36 миллионов токенов.
Но без драмы не обошлось: за три дня модель выдала 20-страничный черновик с уравнениями и графиками, который выглядел безупречно, — а при проверке оказалось, что Claude подгонял параметры, чтобы результаты "сходились", и скопировал ключевую формулу из другой физической системы, не адаптировав. Шварц резюмирует: ИИ пока не делает науку от начала до конца, но правильный набор промптов уже выводит его на уровень фронтира — и три месяца назад это было невозможно.
Контекст запуска — масштабные научные инициативы Anthropic. Компания раздает API-кредиты ученым через программу AI for Science, развивает направление Claude for Life Sciences для биотехнологических и фармацевтических команд и участвует в Genesis Mission — многомиллиардном проекте с участием бизнеса, науки и государства по ускорению американских исследований с помощью ИИ. Блог, по задумке, должен связать все это в единую публичную площадку.
При этом в самом анонсе Anthropic признает: ИИ в науке — пока что "бета-версия". Модели уже сверхчеловечески хороши в отдельных частях исследовательского процесса, но по-прежнему галлюцинируют, склонны к поддакиванию и застревают на задачах, которые для специалиста были бы тривиальными. Филдсовский медалист Тимоти Гауэрс сформулировал это так: мы вступили в короткую, но приятную эру, когда ИИ сильно ускоряет исследования, но все еще нуждается в нас.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
