DeepSeek опубликовал 17 вакансий, целиком посвященных агентному ИИ. Среди позиций — исследователь алгоритмов глубокого обучения для агентов, эксперт по оценке агентных данных и инженер агентной инфраструктуры. В описаниях отдельно указано, что кандидаты должны "глубоко погружаться в применение моделей DeepSeek в поиске, создании контента, мультимодальных и агентных сценариях". Зарплаты не раскрыты.
Главная деталь — в требованиях к соискателям прямо упоминаются Claude Code от Anthropic и Cursor как ориентиры, которые нужно превзойти. Также делается акцент на владении техниками обучения с подкреплением — подходе, при котором ИИ улучшает решения, анализируя результаты и корректируя стратегию. По данным Bloomberg, все это сигнализирует о том, что DeepSeek внимательно изучает американские инструменты для кодинга и целится в прямую конкуренцию с ними.
Публикация вакансий совпадает с волной интереса к агентному ИИ в Китае. За последние недели страну охватило "лобстерное безумие" — массовое внедрение OpenClaw, опенсорсного ИИ-агента, который можно подключить к WeChat и другим мессенджерам. Более 600 млн жителей Китая уже пользуются генеративным ИИ, а Tencent, Alibaba, Baidu и ByteDance наперегонки запускают продукты на основе OpenClaw. На этом фоне переход DeepSeek от фундаментальных моделей к агентным продуктам выглядит логичным.
Сам DeepSeek при этом не забывает и про модели. Компания до сих пор не выпустила долгожданную DeepSeek V4, хотя слухи о скором релизе ходят с февраля. По данным китайских СМИ, V4 оптимизирована для кодинга и работы с длинным контекстом, а также впервые обучалась на чипах Huawei и Cambricon — без участия Nvidia. Параллельная ставка на агентные продукты и на собственную аппаратную экосистему показывает, что DeepSeek строит полный технологический стек — от железа до пользовательских инструментов — и делает это всё более независимо от американских технологий.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
