Британская Arm Holdings впервые за 35-летнюю историю выпустила собственный физический процессор — AGI CPU. Чип содержит до 136 ядер Neoverse V3, производится TSMC по 3-нанометровому техпроцессу и рассчитан на работу в ИИ-дата-центрах. Первым заказчиком и соразработчиком стала Meta* (признана экстремистской и запрещена в России), среди других партнеров — OpenAI, Cerebras, Cloudflare и SAP.

До сих пор Arm только лицензировала свою архитектуру — Apple, Nvidia, Amazon и Qualcomm проектировали чипы самостоятельно, платя Arm роялти с каждого проданного процессора. Теперь компания выходит на рынок физического кремния и напрямую конкурирует с клиентами. Аналитики Citi назвали это "самым значительным сдвигом в истории компании". Акции Arm выросли на 16% за день — максимальный скачок почти за год.

Arm позиционирует AGI CPU как процессор для агентных ИИ-систем: оркестрации задач между ускорителями, управления памятью, маршрутизации данных и координации агентов, которые запускают других агентов. По словам главы подразделения Cloud AI Мохамеда Авада, команда "безжалостно оптимизировала" архитектуру именно под эти сценарии. Одно выделенное ядро на поток, пропускная способность памяти 6 ГБ/с на ядро, задержка менее 100 наносекунд. На практике это означает плотную упаковку в стойку — и здесь цифры впечатляют.

В стандартной воздушной стойке помещается до 8160 ядер, а в жидкостной конфигурации от Supermicro — более 45 000. Arm заявляет о двукратном превосходстве в производительности на стойку по сравнению с актуальными x86-платформами и потенциальной экономии до $10 млрд капитальных расходов на гигаватт мощности дата-центра. Независимых бенчмарков пока нет — цифры основаны на внутренних оценках.

Финансовые ожидания амбициозны: Arm прогнозирует, что чип будет приносить около $15 млрд выручки ежегодно к 2031 году — это почти вчетверо больше всех доходов компании за 2025 год. CFO Джейсон Чайлд заявил, что валовая маржа составляет около 50%. Для Meta*, которая планирует потратить $135 млрд на капитальные расходы в этом году, AGI CPU станет частью инфраструктуры наряду с собственными ускорителями MTIA и чипами Nvidia. Серверные системы от Lenovo и Supermicro уже доступны для заказа, серийное производство запланировано на вторую половину 2026 года.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.