Huawei представила Atlas 350 — ИИ-ускоритель на новом чипе Ascend 950PR, который выдает 1,56 петафлопс в формате FP4 и, по заявлению компании, почти втрое превосходит Nvidia H20 по производительности. Ускоритель анонсирован на конференции Huawei China Partner Conference 2026 в Шэньчжэне 20 марта. Ма Хайсюй, вице-президент Huawei, заявил, что Китай "фундаментально вырвался из-под риска удушения" американскими санкциями.
Сравнение с H20, впрочем, требует оговорки. H20 — это специально урезанный для китайского рынка чип на архитектуре Hopper, и он не поддерживает FP4 нативно. Этот формат сверхнизкой точности Nvidia начала внедрять только в Blackwell. Так что заявленное превосходство в 2,87 раза — скорее маркетинговый ход: Huawei сравнивает свой ускоритель в дисциплине, в которой у оппонента нет участника. Тем не менее сам факт, что чип первым среди китайских поддерживает FP4, — значимая веха.
Atlas 350 оснащён 112 ГБ высокопропускной памяти (HBM) на 1,4 ТБ/с при энергопотреблении 600 Вт — это в полтора раза больше, чем у H20. Отдельная деталь: по данным Gizmochina, Huawei движется к собственному производству HBM с заявленными параметрами до 128 ГБ и 1,6 ТБ/с, что снижает зависимость от Samsung и SK hynix. Ускоритель оптимизирован под инференс — конкретно под стадию prefill, а не под обучение моделей.
Цена Atlas 350 — около 111 000 юаней (~$16 000), что сопоставимо с H20 ($15 000–25 000 на китайском рынке) и вдвое дешевле Nvidia H200. Huawei уже обозначила дорожную карту новых чипов: Ascend 950DT выйдет в четвертом квартале 2026-го, Ascend 960 — в конце 2027-го, Ascend 970 — в 2028-м. Atlas 350 — первый шаг в этой линейке, и его главная ставка не столько на абсолютную мощность, сколько на полную независимость от западных технологий: от проектирования до памяти и софтверного стека CANN.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
