![](https://habrastorage.org/webt/m4/vq/25/m4vq25zlhto4rwr83o6z4ffo93w.jpeg)
Программа Surveillance Detection Scout обнаружила знакомого человека и предлагает кадры из архива с его лицом
Правительства многих стран разворачивают системы слежки за населением через сеть видеокамер. Но граждане могут использовать этот инструмент и в своих целях.
Исследователь безопасности Трумэн Кейн (Truman Kain) на хакерской конференции DEF CON представил любопытный мод для автомобиля Tesla под названием Surveillance Detection Scout (слайды презентации, демо). С его помощью автомобиль превращается в настоящую платформу видеонаблюдения на колёсах. Он распознаёт номера машин на дороге и лица людей в реальном времени.
Хакер объясняет, что систему можно использовать в различных целях: как для разведки, так и для контрразведки. Например, если система часто замечает один и тот же автомобильный номер или одного и того же человека — хозяину отправляется сообщение о подозрительной активности. Кто-то может планировать угон автомобиля, ограбление близлежащего дома или что-то подобное.
В самом деле, автомобиль Tesla оборудован аппаратным и программным обеспечением, функциональность которого выходит далеко за рамки автопилота:
- Три встроенные камеры с почти круговым обзором
- Полнофункциональные API
- Режим Sentry Mode (всегда включён): если автомобиль фиксирует вокруг себя движение, то автоматически начинает запись со всех камер.
- Встроенный веб-браузер
Наблюдение идёт в реальном режиме времени. Surveillance Detection Scout высылает предупреждения примерно такого вида: «Серебристый Mercedes-Menz C300 следует за вами в течение 7 минут».
![](https://habrastorage.org/webt/93/_v/to/93_vtozeyanm0csu6efnb4e9uqc.jpeg)
Контрразведка
Автор приводит два типичных сценария контрразведывательной деятельности:
- Во время парковки: какие автомобили/люди ходят рядом с вашим автомобилем/домом?
- На ходу: как долго определённый автомобиль следует за вами? Встречался ли он раньше?
Программа-скаут отвечает на эти вопросы.
![](https://habrastorage.org/webt/mx/ow/l1/mxowl1se9w7q6ipgu0lvxdm1nka.jpeg)
Surveillance Detection Scout показывает на карте, какой автомобиль двигался рядом
![](https://habrastorage.org/webt/zi/uy/hq/ziuyhq5fn6ip8xybejja_1nknma.jpeg)
Программа извлекает из архива кадры с этим автомобилем
Разведка
- В какое время цель пришла домой или покинула офис?
- В какое время мимо здания проходят патрули охраны? В какое время оно пустует?
Если раньше для наружного наблюдения возле дома/офиса цели должен был дежурить агент, то теперь можно оставить пустой автомобиль, он всё для вас сделает.
Есть некоторые сомнения, что подобная деятельность вписывается в законы Российской Федерации. Но активация видеорегистратора во время парковки — это штатная функция автомобиля Tesla, так что вряд ли здесь речь идёт о запрещённых «скрытых шпионских устройствах».
На GitHub лежит программа Tesla USB, которая позволяет владельцам Tesla копировать видео с автомобиля на внешний диск. Остаётся только обработать видео, что вроде бы не противоречит законодательству.
По действующим законам, скрытые видеокамеры/диктофоны запрещены в нестандартных гаджетах, но разрешены в смартфонах или фотоаппаратах, потому что там они являются штатной функцией. То же самое и с автомобилем, хотя на всякий случай лучше проконсультироваться с юристами, которые знакомы с правоприменительной практикой в России. В любом случае, прецедентов пока не было.
Surveillance Detection Scout задействует видеопоток со штатных видеокамер Tesla и обрабатывает их на собственном оборудовании, которое подключается к бортовому компьютеру. Оборудование можно выбрать в зависимости от ваших потребностей на любой бюджет:
- Pi Zero W: 10 долларов США
- Pi 4B (4 ГБ RAM): 55 долларов США
- Jetson Nano: 100 долларов США
- Jetson Xavier: 700 долларов США
Конечно, производительность отличается на порядки:
![](https://habrastorage.org/webt/gv/bm/ro/gvbmrorvl-ezxax1b_exye3qypi.png)
Компьютер помещается в консоль Tesla Model S или Model 3 и подключается к USB-порту приборной панели. Бэкенд реализован на MongoDB, оконечная точка — Node.js и Express, машинное зрение — Keras, Tensorflow, Darknet/YoloV3 и Nvidia TensorRT.
Для распознавания номерных знаков работает ALPR Unconstrained, для отслеживания лиц — Facenet. Обе программы свободно доступны на GitHub. Система также использует набор данных Google Open Images В качестве обучающих данных.
Демо
Перспективы
Это не простой мод для автомобиля Tesla. Вы же понимаете, что программу для видеонаблюдения можно использовать с любыми гаджетами интернета вещей, а таких устройств вокруг нас всё больше и больше. Грубо говоря, каждый человек может стать эдаким Большим Братом, разумеется, не выходя за рамки законодательного поля.
В планах Трумэна Кейна — реализовать удалённый просмотр картинки с видеокамер Tesla, подключить к системе сторонние видеорегистраторы, внедрить модуль распознавания людей по походке и возможность распознавания других объектов.
Автор уверен, что корпорации и правительства обязательно будут внедрять подобные технологии, а в ближайшие годы количество сомнительных систем видеонаблюдения и утечек конфиденциальной информации из этих систем взлетит до небес. Если кто-то захочет объединить такие устройства в единую систему, то это будет очень мощная система тотального наблюдения. Представьте, что к 146 000 стационарным видеокамерам на улицах Москвы подключатся ещё видеорегистраторы миллионов автомобилей.
Программный код Surveillance Detection Scout опубликован на GitHub.
![](https://habrastorage.org/webt/rw/hk/1y/rwhk1y-msfqaknqu2kbktqf6g7a.jpeg)
![](https://habrastorage.org/webt/od/n-/xe/odn-xebtl8a5lexzip_kkkezr6s.jpeg)
Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. Войдите, пожалуйста.
У вас в автомобиле есть видеорегистратор?
33.33% Да72
27.31% Нет59
39.35% У меня нет автомобиля85
Проголосовали 216 пользователей. Воздержались 24 пользователя.