Управление обработкой ошибок в Go всегда вызывает споры — это извечная тема в ежегодном опросе о самых больших проблемах, с которыми сталкиваются разработчики при работе с Go. Однако когда дело доходит до обработки ошибок в многопоточной среде или объединения нескольких ошибок одной и той же горутины, Go предоставляет отличные пакеты, которые упрощают управление обработкой множественных ошибок. Давайте посмотрим, как объединить несколько ошибок, генерируемых одной горутиной.

Одна горутина, несколько ошибок

Объединение нескольких ошибок в одну может быть весьма полезным решением, например, когда вы работаете над кодом, имеющим политику повторного запуска. Вот простой пример, в котором нам нужно группировать сгенерированные ошибки:

Эта программа считывает и анализирует CSV-текст и отображает найденную ошибку. Было бы намного удобнее группировать ошибки, чтобы получить полный отчет. Чтобы объединить ошибки в одну, у нас есть выбор между двумя отличными пакетами:

  • Используя go-multierror от HashiCorp, несколько ошибок можно объединить в одну стандартную ошибку:

Затем можно вывести отчет:

Реализация здесь аналогична, вот результат:

Ошибки объединяются через точку с запятой без какого-либо другого форматирования.

Что касается производительности каждого пакета, вот бенчмарк на той же программе, но с большим количеством ошибок:

name                    time/op         alloc/op        allocs/op
HashiCorpMultiErrors-4  6.01µs ± 1%     6.78kB ± 0%     77.0 ± 0%
UberMultiErrors-4       9.26µs ± 1%     10.3kB ± 0%      126 ± 0%

Реализация Uber немного медленнее и потребляет больше памяти. Однако этот пакет был разработан для группировки ошибок после их сбора, а не для итеративного добавления при каждом их возникновении. При группировании ошибок результаты близки, но код менее элегантен, поскольку требуется дополнительный этап. Вот обновленные результаты:

name                    time/op         alloc/op        allocs/op
HashiCorpMultiErrors-4  6.01µs ± 1%     6.78kB ± 0%     77.0 ± 0%
UberMultiErrors-4       6.02µs ± 1%     7.06kB ± 0%     77.0 ± 0%

Оба пакета используют интерфейс Go error со своей реализацией функции Error() string.

Одна ошибка, несколько горутин

Ч��обы обеспечить корректность вашей программы при работе на нескольких горутинах для выполнения одной задачи, необходимо правильно управлять результатами и агрегированием ошибок.

Начнем с программы, которая использует несколько горутин для выполнения ряда действий; каждое из них длится одну секунду:

В целях демонстрации распространения ошибки, первое действие третьей горутины будет завершаться ошибкой. Вот что происходит:

Как и ожидалось, программа занимает примерно три секунды, поскольку большинству горутин необходимо выполнить три действия, каждое из которых занимает одну секунду:

go run .  0.30s user 0.19s system 14% cpu 3.274 total

Однако мы могли бы захотеть сделать горутины зависимыми друг от друга и отменять их, если одна из них даст сбой. В качестве решения, чтобы избежать ненужной работы, можно добавить контекст, чтобы, как только горутина даст сбой, она отменяла его:

Это именно то, что предоставляет errgroup; распространение ошибки и контекста при работе с группой горутин. Вот обновленный код, использующий пакет errgroup:

Теперь программы работают быстрее, поскольку они распространяют отмененный ошибкой контекст:

go run .  0.30s user 0.19s system 38% cpu 1.269 total

Преимущество пакета заключается в том, что нам больше не нужно беспокоиться о добавлении ожидающей группы и пометке горутин как выполненных. Пакет управляет этим за нас, нам просто нужно обозначить, когда мы будем готовы дождаться окончания процесса.

Перевод подготовлен в рамках набора студентов на курс "Golang Developer. Professional".

Всех желающих приглашаем на открытый вебинар «Форматирование данных». На этом demo-занятии рассмотрим:
- кодировки quoted-printable и base64;
- текстовые форматы JSON, XML и YAML;
- использование структур и интерфейсов для парсинга данных;
- сравнение бинарных сериализаторов: gob, msgpack и protobuf.
После занятия вы сможете сериализовывать и десериализовывать данные различных форматов стандартными средствами языка и сторонними библиотеками. Присоединяйтесь!