Директор по проектам департамента развития и продвижения технологических конкурсов «Сколково» Александр Толмач рассказал «Ведомостям», что в следующем году начнётся отбор участников на конкурс по разработке стандарта ИИ в медицине. Система будет помогать врачам анализировать полученные в ходе исследования пациента данные и на их основе рекомендовать лечение.
К концу этого года «Сколково», НТИ и «Платформа НТИ» подготовят требования к участникам конкурса и их проектам. Призовой фонд составляет 200 млн рублей. В рамках проекта планируется создать первый российский стандарт описания симптомов болезней и алгоритм анализа медицинских данных.
Как указано в материалах НТИ, стандарт необходим для эффективной работы российских медицинских систем, базирующихся на ИИ. Александр Толмач добавил, что он нужен для «взаимодействия с электронной медицинской картой, для корректной передачи, хранения и интерпретации информации, полученной с персональных медицинских устройств в автоматизированных системах контроля за здоровьем».
Приглашённые эксперты «Ведомостей» указали на высокую эффективность систем поддержки принятия врачебных решений при выявлении конкретных аномалий. Они утверждают, что в медицинской сфере подобные платформы крайне необходимы для более грамотной постановки диагноза и лечения. При этом эксперты указывают на несколько серьёзных проблем, связанных с их внедрением:
вероятность утечки информации, представляющей врачебную тайну;
необходимость точной настройки системы под специфику региона и конкретного сообщества пациентов;
на формирование обезличенной базы данных необходимо согласие пациентов и их родственников, на что пойдут немногие.
По словам Толмача, в России уже ведётся работа над системами поддержки врачебных решений. В частности, подобную технологию уже разработал «Сбербанк» при участии Министерства здравоохранения России. Созданный компанией ИИ способен распознавать затемнения в лёгких, вызванные коронавирусом.
«Ростех» сейчас также работает над алгоритмами для анализа данных пациентов. Платформу планируют сделать частью единой государственной информационной системы здравоохранения (ЕГИСЗ). Разработчики планируют научить ИИ сравнивать результаты обследования пациента с обезличенными данными других больных из базы ЕГИСЗ. Он будет ставить диагноз на основе обработки информации из истории болезни, анализов, рентгеновских снимков и КТ.
