RabbitMQ – это брокер сообщений, служба, отвечающая за обмен сообщениями между разными программными сервисами.
RabbitMQ держит сообщения в очереди (Queue), которая является именованным буфером, хранящим адресованные ему сообщения.
Программа, посылающая сообщения в очередь RabbitMQ, называется поставщиком (Producer).
Программа, принимающая сообщения, называется подписчиком (Consumer). Такие программы подписываются на события поступления сообщения в очередь, и всегда находятся в ожидании новых сообщений.
Множество поставщиков могут отправлять сообщения в очередь, и множество подписчиков могут считывать сообщения из очереди.
Запуск сервера RabbitMQ
В целях данного туториала, нам необходимо иметь запущенную службу RabbitMQ, и сделать это мы можем двумя способами: развернуть сервер RabbitMQ локально в докер-контейнере, или воспользоваться сторонним облачным сервисом. Ниже рассмотрим оба варианта, и вы можете выбрать для себя наиболее подходящий.
1.1. Способ 1: Запуск сервера RabbitMQ в докер контейнере на своем локальном компьютере
Для этого нам необходимо, чтобы на нашем компьютере предварительно было установлено программное обеспечение Docker Desktop.
- Для этого переходим по ссылке https://www.docker.com/products/docker-desktop, скачиваем установщик и запускаем его.
Важно выбрать опции Enable Hyper-V Windows Features или Install required Windows components for WSL 2, когда установщик об этом спросит.
Следуем инструкциям установщика, и по завершении процесса установки жмем кнопку Close.
Находим Docker Desktop в списке установленных на компьютере программ, и запускаем его.
В командной строке Windows или в PowerShell поочередно запускаем две следующие команды:
docker run -d --hostname my-rabbit-host --name my-rabbit -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=user -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=password rabbitmq:3-management

и
docker run -it --rm --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:3-management


Окно командной строки не закрываем.
В приложении Docker Desktop, на вкладке Containers / Apps увидим запущенные контейнеры RabbitMQ:

В браузере перейдем по ссылке localhost:15672. В поля имя пользователя и пароль введем guest и guest. Здесь мы можем управлять нашей службой RabbitMQ.

1.2. Способ 2: Регистрация в облачном сервисе CloudAMQP и настройка сервиса RabbitMQ
Переходим по адресу https://www.cloudamqp.com/plans.html.
Выбираем бесплатный план Little Lemur (жмем Get Now).

Регистрируемся на сайте.
Создаем новую сущность (instance) RabbitMQ.

На следующей странице выбираем доступный регион расположения сервера и жмем Review.
На странице Configure жмем Create Instance.
На следующей странице жмем на названии нашей новой сущности:

и попадаем в панель управления нашего экземпляра RabbitMQ:

Использование RabbitMQ в проектах ASP.NET Core
Создадим 2 проекта ASP.NET Core Web API: проект, который будет поставщиком (продюсером) сообщений, и проект, который будет подписчиком (консьюмером).
Для обоих проектов, после их создания на последующих шагах, необходимо выполнить установку NuGet пакета: RabbitMQ.Client.
Для этого в SolutionExplorer (Обозреватель решений) правой кнопкой мыши жмем по названию рабочего проекта и выбираем Manage NuGet Packages… (Управление пакетами Nuget).
Далее переходим на крайнюю левую вкладку Browse, и в строку поиска вводим название устанавливаемого пакета NuGet.
В левом окне выбираем нужный нам пакет, а в правом жмем кнопку Install.

2.1. Создаем проект ASP.NET Core Web API с продюсером.
В Visual Studio создаем новый проект ASP.NET Core Web API:

В новый проект добавляем NuGet пакет RabbitMQ.Client как описано выше.
В корне проекта создаем папку “RabbitMq”, и в этой папке создаем интерфейс:
public interface IRabbitMqService { void SendMessage(object obj); void SendMessage(string message); }
В этой же папке создаем класс:
using RabbitMQ.Client; using System.Text; using System.Text.Json; public class RabbitMqService : IRabbitMqService { public void SendMessage(object obj) { var message = JsonSerializer.Serialize(obj); SendMessage(message); } public void SendMessage(string message) { // Не забудьте вынести значения "localhost" и "MyQueue" // в файл конфигурации var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost" }; using (var connection = factory.CreateConnection()) using (var channel = connection.CreateModel()) { channel.QueueDeclare(queue: "MyQueue", durable: false, exclusive: false, autoDelete: false, arguments: null); var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message); channel.BasicPublish(exchange: "", routingKey: "MyQueue", basicProperties: null, body: body); } } }
В данном примере мы создали продюсер для локального сервера RabbitMQ:
var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost" };
Для облачного сервиса RabbitMQ нужно изменить эту строку.
Перейдем в панель управления CloudAMQP, и нажмем значок “скопировать” напротив строки подключения: AMQP URL.

Вставим скопированную строку подключения в наш код:
var factory = new ConnectionFactory() { Uri = new Uri("строка_подключения") };
Тееперь продюсер будет отправлять сообщения в облачный сервис.
Добавим класс RabbitMqService в DI контейнер. Для этого добавим в метод ConfigureServices класса Startup следующую строку:
public void ConfigureServices(IServiceCollection services) { // другой код services.AddScoped<IRabbitMqService, RabbitMqService>(); // другой код }
В папку Controllers добавим новый API контроллер:

Добавим в него код:
using Microsoft.AspNetCore.Mvc; using RabbitMqProducer.RabbitMq; [Route("api/[controller]")] [ApiController] public class RabbitMqController : ControllerBase { private readonly IRabbitMqService _mqService; public RabbitMqController(IRabbitMqService mqService) { _mqService = mqService; } [Route("[action]/{message}")] [HttpGet] public IActionResult SendMessage(string message) { _mqService.SendMessage(message); return Ok("Сообщение отправлено"); } }
Запустим проект, и в сваггере (https://localhost:ваш_порт/swagger/index.html) вызовем метод SendMessage, передав в качестве параметра произвольную строку. Для этого нажмем на строке этого метода, в открывшейся панели вверху справа нажмем кнопку Try it out, и в окне message введем наше сообщение. Нажмем кнопку Execute.

В ответе мы должны получить статус код 200 и сообщение “Сообщение отправлено”.
Если вы используете локальный сервер RabbitMQ, переходим в панель управления локальным экземпляром RabbitMQ (http://localhost:15672).
Если вы используете облачный сервис CloudAMQP, переходим в его панель управления. В верхней части левого меню жмем кнопку RabbitMQ Manager и попадаем в такую же панель управления RabbitMQ, что и для локального экземпляра.
Перейдем на вкладку Queues, в табличке нажмем на наименовании нашей очереди ("MyQueue").
В списке внизу раскроем элемент Get messages, нажмем кнопку Get message(s), и увидим наше сообщение “Привет, Кролик!”:

Продюсер работает.
2.2. Создаем проект ASP.NET Core Web API с консьюмером.
В Visual Studio создаем новый проект ASP.NET Core Web API.
В новый проект добавляем NuGet пакет RabbitMQ.Client как описано выше.
В корне проекта создаем папку “RabbitMq”, и в этой папке создаем класс:
using RabbitMQ.Client.Events; using RabbitMQ.Client; using System.Threading.Tasks; using System.Threading; using Microsoft.Extensions.Hosting; using System.Text; using System.Diagnostics; using System; public class RabbitMqListener : BackgroundService { private IConnection _connection; private IModel _channel; public RabbitMqListener() { // Не забудьте вынести значения "localhost" и "MyQueue" // в файл конфигурации var factory = new ConnectionFactory { HostName = "localhost" }; _connection = factory.CreateConnection(); _channel = _connection.CreateModel(); _channel.QueueDeclare(queue: "MyQueue", durable: false, exclusive: false, autoDelete: false, arguments: null); } protected override Task ExecuteAsync(CancellationToken stoppingToken) { stoppingToken.ThrowIfCancellationRequested(); var consumer = new EventingBasicConsumer(_channel); consumer.Received += (ch, ea) => { var content = Encoding.UTF8.GetString(ea.Body.ToArray()); // Каким-то образом обрабатываем полученное сообщение Debug.WriteLine($"Получено сообщение: {content}"); _channel.BasicAck(ea.DeliveryTag, false); }; _channel.BasicConsume("MyQueue", false, consumer); return Task.CompletedTask; } public override void Dispose() { _channel.Close(); _connection.Close(); base.Dispose(); } }
В данном примере мы создали консьюмер для локального сервера RabbitMQ:
var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost" };
Для облачного сервиса RabbitMQ нужно изменить эту строку так, как описано выше в разделе создания продюсера.
В метод ConfigureServices класса Startup добавим строчку:
services.AddHostedService<RabbitMqListener>();
Запустим оба проекта – продюсер и консьюмер.
Перейдем в сваггер продюсера, и отправим произвольное сообщение.
В окне Output from Debug появится наше сообщение, выведенное методом
Debug.WriteLine($"Получено сообщение: {content}");
нашего консьюмера.

2.3. Создаем проект .NET Core Console App с консьюмером.
Для этого в метод Main класса Program нового проекта добавляем следующий код:
using RabbitMQ.Client; using RabbitMQ.Client.Events; using System; using System.Text; static void Main(string[] args) { var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost" }; //var factory = new ConnectionFactory() { Uri = new Uri("строка_подключения_облако") }; using (var connection = factory.CreateConnection()) using (var channel = connection.CreateModel()) { channel.QueueDeclare(queue: "MyQueue", durable: false, exclusive: false, autoDelete: false, arguments: null); var consumer = new EventingBasicConsumer(channel); consumer.Received += (model, ea) => { var body = ea.Body.ToArray(); var message = Encoding.UTF8.GetString(body); Console.WriteLine(" [x] Received {0}", message); }; channel.BasicConsume(queue: "MyQueue", autoAck: true, consumer: consumer); Console.WriteLine(" Press [enter] to exit."); Console.ReadLine(); } }
И запускаем проект. Вывод полученного сообщение будет осуществлен в консоль.
PS: Данный туториал рассчитан в первую очередь на уже знакомую с предназначением описываемой технологии аудиторию и представляет из себя краткое руководство по быстрому применению базового функционала этой технологии в своих проектах. Туториал не претендует на полное и исчерпывающее пособие по затронутой тематике и не является рекламой. Идея написания этой, и серии подобных статей, была подсказана студентами, не владеющими в должной мере английским языком и испытывающими определенные трудности при поиске такого рода информации на просторах рунета.
