Как стать автором
Обновить
1048.83
OTUS
Цифровые навыки от ведущих экспертов

Ziva Dynamics, добро пожаловать в Unity

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров1.8K
Автор оригинала: Marc Whitten

Unity приобретает Ziva Dynamics, лидера в области высокотехнологичного моделирования и деформации, машинного обучения и создания real-time персонажей.

Одной из наших основных целей в Unity является демократизация инструментов для широкого круга создателей, чтобы самые потрясающие наработки индустрии были доступны всем, а не только избранным счастливчикам. И мы постоянно сосредоточены на том, чтобы помочь творческим людям воплотить их мечты в реальность. 

Что мы видим в исключительных талантах и ​​инструментах, стоящих за нашими недавними приобретениями, такими как Weta Digital, SpeedTree, SyncSketch, Pixyz и RestAR, это в первую очередь технологический базис, позволяющий всем творческим и креативным людям реализовать свое видение проще, быстрее и дешевле. Мы хотим возвысить создателей контента до уровня настоящих супергероев, и поэтому стремимся предоставлять инструменты и сервисы, которые ведут нас к достижению этой цели.

Сегодня мы с гордостью сообщаем вам, что с приобретением Ziva Dynamics мы в очередной раз продемонстрировали нашу приверженность творческому сообществу.

Как homo sapiens, мы уникальным образом адаптированы реагировать на человеческие движения. У нас есть целый отдел мозга, предназначенный для быстрой обработки лиц и их выражений. Создание цифровых людей, которые бы соответствовали высокому стандарту качества и естественной динамике, необходимым для того, чтобы по-настоящему удовлетворить наш разум, может быть сложной и даже болезненной задачей, требующей как экспертных знаний, так и чрезвычайной самоотдачи.

Ziva Dynamics сфокусирована на решении именно этого ряда задач. Команда Ziva обладает глубокими знаниями и пониманием сложного анатомического моделирования и художественных real-time инструментов. Их потрясающие технологии прокладывают для нас путь к реалистичным real-time персонажам и масштабируемым, доступным рабочим процессам.

Ziva говорит сама за себя… буквально

Давайте лучше послушаем Эмму — цифрового человека, созданного Ziva, который помог нам сделать это объявление. 

Эмма (Emma) создана с помощью передовых технологий машинного обучения и работает в Unity в режиме реального времени. Ее модель была обучена с помощью ZRT Trainer на более чем 30 терабайтах уникальных 4D-данных, что позволяет ей демонстрировать эмоции на основе более 72 000 тренировочных форм, принимая совершенно новые выражения лица. Это поистине наукоемкая технология для воплощения в жизнь удивительно реалистичной анимации и невероятно эмоциональных представлений; она позволяет персонажам максимально раскрываться даже в требовательных условиях реалтайма. И скоро она будет доступна для художников и создателей всех уровней.

Достижение такой достоверности в режиме реального времени является новаторским. Как говорит Эмма, это результат сложных технологий, в которых используются передовые методы машинного обучения, глубокого обучения и биомеханики. Это коренным образом меняет то, как люди создают персонажей. Эти технологии Ziva предназначены для воплощения всего, что деформируется, любого размера и в режиме реального времени, прямо на пользовательском железе — людей, существ, одежды, реалистичных или стилизованных, любого уровня (включая очень высокий) достоверности!

Смотреть gif

Магия Ziva в Unity

Как разработчик передовых творческих инструментов для деформации и моделирования в режиме реального времени и играх, Ziva зарекомендовала себя как держатель стандарта высококачественной работы с существами, стирая границы между искусством и реальностью для сотен кино- и игровых студий (в таких играх, как Senua’s Saga: Hellblade II от Ninja Theory, и таких фильмах и телесериалах, как Game of Thrones и Godzilla vs. Kong).

Приобретая Ziva, Unity стремится еще больше демократизировать лучшие в своей категории инструменты Ziva, чтобы позволить художникам, независимо от уровня навыков, как никогда раньше легко и быстро создавать цифровых персонажей. Кроме того, благодаря этому приобретению Unity также может ускорить процесс переноса инструментов Weta в real-time 3D через облако с помощью машинного обучения. Ziva уже решила задачу внедрения сложных симуляций кинематографического качества в RT3D. Вместе мы планируем сделать создание правдоподобных цифровых персонажей доступным для широкого круга платформ и художников в любом масштабе.

Под капотом у Ziva

Флагманское программное обеспечение компании Ziva VFX используется для цифрового воспроизведения и объединения физики и материальности мягких тканей, таких как мышцы, жир и кожа, что позволяет художникам создавать наиболее реалистичных компьютерных персонажей. Эта мощная технология основана на передовых методах инженерии и биомеханики — Ziva успешно удалось превратить эти сложные процессы в удобные художественные инструменты, сводя сложности создания к минимуму. Основное внимание уделяется простоте использования, четким рабочим процессам и созданию производных ассетов. Благодаря полностью динамической анатомии получаемые виртуальные животные и люди двигаются, растягиваются и сгибаются так же, как и в реальной жизни, экономя недели художественного труда в рамках работы над персонажами. Среди пользователей Ziva можно найти студентов, инди-разработчиков, небольшие студии и крупные VFX-галеры.

Данные моделирования Ziva можно использовать для обучения (с помощью ZivaRT) персонажей и разных существ действиям в real-time среде. ZivaRT был разработан для точной реконструкции поведения нелинейных деформаций в игровых движках. Многоуровневая классическая модель машинного обучения ZivaRT учитывает ограничения входных данных для обучения и постоянно обеспечивая прогнозируемые рантаймы и облегченные аллокации. ZivaRT обеспечивает действительно непревзойденное качество деформации в реальном времени даже на пользовательском железе (GPU или CPU). ZivaRT уже задействован в AAA-играх, которые могут похвастаться лучшими в индустрии персонажами.

Мощные методы машинного обучения Ziva также позволяют задействовать облачные технологии, которые могут упростить создание персонажей и сэкономить время и деньги художников.

Сделано командой, удостоенной премии Оскар

Приобретя Ziva, Unity теперь имеет доступ к еще большему количеству лучших в своем деле специалистов. Их команда состоит из лауреатов премии Научно-технической академии (Scientific and Technical Academy Award) и экспертов в области визуальных эффектов, физики, деформации, машинного обучения и многого другого. Мы очень рады работать вместе и учиться у этих невероятных лидеров.

Ziva была основана лауреатом премии Оскар Джеймсом Джейкобсом (James Jacobs — генеральный директор), профессором USC Viterbi School of Engineering и победителем MIT TR35, Джернеем Барбиком (Jernej Barbic — технический директор) и Крисом Годсоллом (Chris Godsall), канадским бизнесменом. В команду Ziva также входит Саймон Клаттербак (Simon Clutterbuck), вице-президент по креативу, который был главой отдела существ в Weta, получивший премию Оскар в области науки и техники за работу над Tissue (среда моделирования персонажей на основе физики) с Джеймсом Джейкобсом (James Jacobs) во время работы в Weta. Такие эксперты, как Кроуфорд Доран (Crawford Doran), Эссекс Эдвардс (Essex Edwards), Рави Агравал (Ravi Agrawal) и многие другие, поделятся своим глубоким опытом в Unity, помогая нам демократизировать эти инструменты для всех художников.

По мере совместного роста Unity и Ziva будут продолжать обслуживать множество инновационных команд, создателей и движков, использующих наши технологии, и вкладывать значительные средства в улучшение состояния инструментов Unity для создания наилучших цифровых людей и существ. 


Завтра в OTUS состоится открытое занятие «Чему можно научиться на демонстрационных проектах Unity», на котором разберем несколько официальных демонстрационных проектов от Unity. Также посмотрим, какие приемы разработки используются, что можно подчеркнуть и использовать у себя. Регистрация для всех желающих доступна по ссылке.

Теги:
Хабы:
Всего голосов 6: ↑4 и ↓2+2
Комментарии0

Публикации

Информация

Сайт
otus.ru
Дата регистрации
Дата основания
Численность
101–200 человек
Местоположение
Россия
Представитель
OTUS