Как стать автором
Обновить

Насколько точную информацию выдает ChatGPT?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение2 мин
Количество просмотров7K

Общение с ChatGPT вызывает у моего 8-летнего сына восторг. Кажется, что ChatGPT знает ответы на все детские вопросы: "Почему небо голубое", "Почему вода мокрая" и даже "Зачем взрослые корчат рожи малышам".

Кто обучил языковую модель так быстро и почему она бесплатная для пользователей?

Может ли 8-летний мальчик чему-то научить ChatGPT?

Будет ли ChatGPT использовать полученные знания от этого мальчика только в диалоге с ним или будет транслировать полученную информацию другим пользователям?

Что будет, если 8-летний мальчик на самом деле обманул языковую модель и дал ей для передачи дальше неверную информацию?

Ниже полный лог беседы. Вопросы от сына я оборачивал в литературные формулировки.

Приветствие.

Саша задал вопрос про цвет неба, но ChatGPT ответил некорректно: ".. его длины волны начинают рассеиваться ...".

Саша указал на ошибку и попросил ChatGPT переформулировать ответ с учетом данной им информации. ChatGPT сделал это.

Здесь началось самое интересное. Саша спросил будет ли ChatGPT использовать полученную информацию в общении с другими пользователями и что будет, если он ее обманул? ChatGPT ответила, что информацию использовать будет и что исправит ошибку только в том случае, если кто-то из других пользователей явно укажет на нее.

Заключение

Из диалога мы узнали, что ChatGPT доверяет информации, полученной от 8-летнего мальчика и будет использовать эту информацию в других диалогах. Ошибку может исправить только другой пользователь и только если явно укажет на нее.

Бесплатный доступ на самом деле не является бесплатным - пользователи непрерывно обучают ChatGPT, корректируя ее ошибки.

Насколько точной будет информация, распространяемая ChatGPT? В текущей реализации она будет во многом определяться усредненным уровнем знаний всех ее пользователей.

В какой момент эта информация будет использована для обучения модели не понятно: на текущий момент модель помнит контекст в 3000 слов и не обучается на лету.

Таким образом, утверждение ChatGPT о том, что она будет использовать полученную информацию в будущем при общении с другими пользователями, на текущий момент являются ее предположением.

Неспособность ChatGPT отделять в своих ответах предположения от твердых фактов, а также способность подстраивать свои ответы под ожидания пользователя, делают ее не лучшим инструментом для получения информации, на которую можно твердо опереться.

При этом ChatGPT отлично помогает в прикладных задачах, где твердое не нужно: например, мой брат, который никогда до этого не программировавший, попросил ChatGPT написать скрипт для анимации движения камеры в 3D моделере и ChatGPT справилась с этой задачей.

А для чего вы используете языковые модели?

Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. Войдите, пожалуйста.
Языковая модель помогла мне когда я
30% Искал ответы на интересующие меня вопросы о мире9
10% Сочинял текст письма/поздравления/сценария к фильму3
10% Искал ошибки в собственноручно написанном тексте/искал способы улучшения текста3
10% Адаптировал сухой текст под целевую аудиторию/ситуацию3
20% Делал первые шаги в программировании незнакомом языке/API6
10% Выполнял рефакторинг кода3
0% Анализировал аномалии в данных/получал инсайты/пронозировал тренды0
0% Встраивал в свой продукт в качестве промежуточной линии поддержки0
56.67% Развлечения17
16.67% Ваш вариант (укажите в комментариях)5
Проголосовали 30 пользователей. Воздержались 18 пользователей.
Теги:
Хабы:
0
Комментарии21

Публикации

Информация

Сайт
mkb.ru
Дата регистрации
Дата основания
Численность
5 001–10 000 человек
Местоположение
Россия
Представитель
Chitanava