Обновить

🪙 Крипта никому не нужна, и блокчейн тоже (или нет?)

Другое дело AI — за ним БУДУЩЕЕ! А что этот ваш блокчейн криптоскамерский 🤢? Столько лет ему, а толку нет: одни спекуляции, пользоваться неудобно, никому не нужна децентрализация и т.д.

Недавно снова пришлось вступить в спор с другом на эту тему. Скажу сразу: у меня нет иллюзий о светлом будущем благодаря блокчейну. Да и по жизни мой стакан обычно наполовину пуст (к сожалению) — я тот ещё скептик и душнила. Но ведь никто не спорит, что технологии двигают нас вперёд, а блокчейн — это в первую очередь технология. Приведу пример.

🅰️Ⓜ️Ⓜ️ Как появился AMM и почему я считаю, что это важно

Не хочется строить из себя Виталика (враньё — ещё как хочется), но давайте порассуждаем на бытовом уровне: так ли AI, к примеру, круче блокчейна? Сначала расскажу о том, что меня впечатлило (и без Виталика тут всё равно не обойтись).

Наверное, все слышали про whitepaper от Сатоши Накамото. Хочу заметить, что это уже готовый документ, который стал импульсом к рождению блокчейна. Но есть вещи не менее крутые и менее «оформленные» — например, пост Виталика на Reddit, который послужил началом появления различных формул AMM (Automated Market Makers) и DEX на их основе: «Let's run on-chain decentralized exchanges the way we run prediction markets».

Контекст такой: 2016 год, экосистема Ethereum активно развивается, но децентрализованные биржи сталкиваются с рядом проблем — низкая ликвидность, высокие спреды между покупкой и продажей, а также дороговизна и сложность управления ордерами непосредственно на блокчейне. В таких условиях очень сложно конкурировать с CEX, где всё быстрее и удобнее.

Виталик предлагает перенести модель автоматизированных маркет-мейкеров, уже используемую в предсказательных рынках (например, Augur), в сферу децентрализованных бирж. Вместо традиционной книги ордеров, где покупатели и продавцы вручную устанавливают цены, AMM использует математические формулы для автоматического определения цен активов на основе их предложения и спроса в пуле ликвидности.

А в конце делает приписку, мол, тут Martin Köppelmann предложил упростить формулу и использовать инварианту «x * y = k». Мартин Кёппельман — это сооснователь и CEO Gnosis (Safe, CoW Protocol, CFT и др.). А формула, как мы знаем, стала фундаментом, на котором построены такие гиганты, как Uniswap, Curve, Balancer и другие.

👤 Кто (или что) стоит за блокчейном?

Так что же меня в этом впечатлило? Одна простая математическая формула способна создать огромный рынок и поменять правила игры. Всё это можно свести к простому тезису: математика и её производные в виде блокчейна, криптографии, в конце концов AI (куда без него) — могут значительно улучшать процессы за счёт повышения их эффективности.

А где конкретно блокчейн улучшает эффективность? Он уменьшает трансакционные издержки.

Трансакцио́нные изде́ржки (transaction cost) — затраты (в том числе с использованием рыночных механизмов); издержки, сопровождающие взаимоотношения экономических агентов.

Сама теория трансакционных издержек считается частью новой институциональной экономики. Но не нужно глубоко разбираться в экономике, чтобы понимать, что блокчейн как технология очень нужна этому миру — просто чтобы сделать его эффективнее.

Поэтому я искренне верю, что за блокчейном стоит технология и законы эффективности, которые со времением все равно безжалостно выпилят все неэффективное - это законы природы. Так ли сильно в этом плане блокчейн отличается от AI?

🏁Что в итоге?

Важный момент — я ни в коем случае не претендую на истину в последней инстанции. Вопрос открытый и требует обсуждений. Предлагаю обсудить эту тему в комментариях 👇.

Это в любом случае будет продуктивнее, чем говорить, что крипта — скам, а блокчейн — 💩.

@yarlykovrv

Теги:
Всего голосов 4: ↑1 и ↓30
Комментарии0

Oracle показала, что у технологической ИИ-революции могут закончиться деньги

Искусственный интеллект обещал изменить мировую экономику. Но пока компании рассказывают о революции производительности, инвесторы начинают задавать значительно более приземлённый вопрос:

Кто заплатит за сотни миллиардов долларов, уже потраченных на эту революцию? История Oracle показывает, что проблема может возникнуть задолго до того, как закончится спрос на ИИ.

Прошу обратить внимание на событие, которое произошло в сентябре 2026 года. Оно осталось практически незамеченным за пределами финансового и технологического сообщества.

Oracle показала, что у технологической ИИ-революции могут закончиться деньги

Публикации