Росгосстрах обновил систему оценки рисков ОСАГО физлиц, состоящую из более, чем 30 моделей машинного обучения. При помощи искусственного интеллекта компания может предложить клиенту наиболее справедливую цену на полисы ОСАГО. Обновлённые модели встроены во все системы принятия решений внутри Росгосстраха, включая калькуляторы, по которым сам клиент на сайте, а также страховой агент или консультант в дилерском центре могут оперативно рассчитать и предложить страховку.
Модели основаны на глубоком анализе множества внутренних и внешних данных: стаж вождения, возраст автовладельца, регион проживания, характеристики транспортного средства, статистика аварийности, поведение водителя на дороге и многие другие. Всего в обновленные модели ОСАГО физлиц включено более 115 факторов, а при разработке было протестировано свыше 600 факторов — такой объем информации практически невозможно проанализировать «вручную» без использования ИИ-технологий.
«Мы постоянно совершенствуем наши технологии анализа больших данных и моделирования, обеспечивая тщательную оценку рисков на основе информации о заключаемых договорах и происходящих страховых событиях. В ОСАГО физлиц технологии ИИ особенно востребованы, поскольку рынок большой и высококонкурентный, — отметила Мариами Попова, руководитель управления моделирования СК «Росгосстрах». — Благодаря системе оценки рисков компания с высокой точностью оценивает стоимость продукта, а более 4 миллионов клиентов компании получают цену, соответствующую их уровню риска. Это помогает сделать страхование более справедливым для всех участников дорожного движения».
Росгосстрах уже успешно использует и продолжает внедрять технологии искусственного интеллекта и модели машинного обучения не только в сфере оценки риска, но и в других аспектах деятельности компании, в том числе в процессах коммуникации с клиентом, урегулирования убытков и борьбы с мошенничеством.