Обновить
16K+
57,85
Рейтинг
34
Подписчики

Открываем серию встреч этой недели — два вечера, два взгляда на машинное обучение.

1️⃣ Сегодня — Сергей Поляшов «Поиск и рекомендации на основе ML: от базовых концепций до масштабируемых систем». Обсудим метрики (офлайн и онлайн, краткосрочные и долгосрочные), принципы проектирования нейросетей и актуальные тренды в рекомендательных системах.

🗓️ 16 июня, 19:00 (Мск)

🔗 Участие бесплатное: зарегистрироваться

2️⃣ А в четверг — Валентин Новиков «Машинное обучение в химии: от чашки чая до нефтяной скважины». Разберем физические методы в современной химии и подходы на основе машинного обучения для анализа спектральных данных.

🗓️ 19 июня, 19:00 (Мск)

🔗 Участие бесплатное: зарегистрироваться

Теги:
Рейтинг0
Комментарии0

Метод Каллана: я повторял предложения три года

Как курс английского, построенный на повторении, оказался самым полезным, что я изучал, — и почему любой разработчик за пределами англоязычного мира рано или поздно сталкивается с тем же выбором.

Фото: little Gabriel, Unsplash

Мне было четырнадцать, когда я решил, что школа не научит меня английскому.

Шёл 2009 год. Я учил немецкий и не любил его — не сам язык, а тот факт, что его выбрали за меня. К тому времени я уже писал первые строки кода и заметил вещь, которая казалась мне очевидной и, судя по всему, никому вокруг: любой язык программирования, который я хотел выучить, был документирован на английском. Любой ответ на форуме. Любое сообщение об ошибке. Любая книга, которую стоило читать.

Так что я попросил записать меня куда-нибудь всерьёз. Так я оказался в Британский Центр в Тбилиси, в двухэтажном здании на улице Пекини, в комнате с одиннадцатью другими людьми и преподавателем, который говорил быстрее, чем я успевал думать.

Метод Каллана: я повторял предложения три года

Публикации

Информация

Сайт
mipt.online
Дата регистрации
Численность
31–50 человек
Местоположение
Россия