По данным опроса Stack Overflow Developer Survey 2025, 65% разработчиков используют ИИ-инструменты для написания кода минимум раз в неделю. За несколько лет индустрия прошла путь от простого автокомплита до полноценных агентов, способных анализировать целые кодовые базы, редактировать файлы, исправлять баги и генерировать документацию. Сатья Наделла и Сундар Пичаи заявляют, что около четверти кода Microsoft и Google уже генерируется ИИ. Дарио Амодеи из Anthropic в марте предсказывал, что к осени этот показатель достигнет 90% по всей индустрии.

Но у массового внедрения есть неочевидная цена. Лучано Нойен, инженер из компании Companion Group, активно пользовался ИИ-ассистентами на основной работе — там их предоставляли бесплатно. Когда он начал сторонний проект без доступа к этим инструментам, то обнаружил, что не справляется с задачами, которые раньше решал автоматически. "Я чувствовал себя таким тупым, — признается Нойен. — Вещи, которые раньше были инстинктом, превратились в ручную, иногда даже громоздкую работу". По его мнению, сохранить навыки можно только как спортсменам — регулярно практикуя базовые упражнения.

Рынок труда ��же реагирует на новую реальность. Исследование Stanford University показало, что занятость среди разработчиков в возрасте 22–25 лет упала почти на 20% между 2022 и 2025 годами — в точности совпав с периодом взрывного роста ИИ-кодинга. Возникает парадокс: инструменты делают написание кода доступнее для всех, но получить работу программиста становится сложнее.

Впрочем, скептики тоже меняют мнение. Армин Роначер, известный open-source разработчик, до марта 2025-го не видел смысла в ИИ-инструментах. После ухода из Sentry ради собственного стартапа он начал экспериментировать с агентами — и потратил несколько месяцев, не занимаясь ничем другим. "Теперь 90% кода, который я пишу, сгенерировано ИИ", — говорит Роначер. Путь к этому потребовал бесконечных проб и ошибок: понять, какие задачи ставят модели в тупик, а с какими они справляются. Кривая обучения оказалась пологой, но очень длинной.

Профессия трансформируется на глазах. По словам Нико Вестердейла, CTO ветеринарной компании IndeVets, чтобы получить максимум от ИИ-инструментов, разработчикам придется отказаться от контроля над отдельными строками кода и сосредоточиться на архитектуре. Это принципиально другой набор навыков — и пока непонятно, как к нему готовить следующее поколение программистов, если джуниорские позиции исчезают быстрее, чем появляются новые карьерные траектории.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.