MIT Technology Review выпустил большую аналитическую статью "Великая коррекция AI-хайпа 2025 года". Главный тезис издания — эра прорывов закончилась, а 2025-й стал годом отрезвления. Когда OpenAI выпустила ChatGPT в конце 2022-го, это изменило курс целой индустрии. Компании наперегонки выпускали конкурирующие продукты, каждый релиз преподносился как революция, а пользователям обещали экспоненциальный рост. Теперь все немного иначе.
Переломным моментом стал релиз GPT-5 в августе. Сэм Альтман месяцами подогревал ожидания, называя модель "PhD-экспертом во всем" и публикуя в соцсетях картинку "Звезды смерти" из Star Wars — фанаты восприняли это как намек на абсолютную мощь. Но когда модель вышла, реакция оказалась прохладной: "больше того же самого". AI-исследователь и популярный YouTube-блогер Янник Килхер вынес вердикт через два дня после релиза: "Эра прорывных достижений закончилась. AGI не придет. Похоже, мы в эре Samsung Galaxy для LLM".
По данным исследования MIT, 95% компаний, попробовавших внедрить AI, не получили от него никакой ценности — проекты застревают на стадии пилота и не масштабируются. Исследование Upwork показало, что агенты на базе топовых моделей от OpenAI, Google и Anthropic не справляются самостоятельно со многими стандартными рабочими задачами. При этом в тех же компаниях существует "теневая AI-экономика": в 90% исследованных компаний сотрудники пользуются чат-ботами через личные аккаунты — просто это не попадает в официальную статистику.
Ограничения технологии признают и ее создатели. Илья Суцкевер, сооснователь OpenAI и один из архитекторов современных LLM, в ноябрьском интервью заявил: модели "обобщают драматически хуже людей". Они хорошо учатся решать тысячу конкретных алгебраических задач, но не учатся решать любую алгебраическую задачу — не схватывают принципы за примерами. По мнению Суцкевера, LLM — это не путь к AGI.
Впрочем, автор статьи Уилл Дуглас Хевен предупреждает: маятник от хайпа к анти-хайпу может качнуться слишком сильно. Будет ошибкой списывать технологию только потому, что ее перепродали. Исследования сейчас на пике, в индустрию продолжают течь деньги и таланты. Сам Суцкевер формулирует это так: "Мы снова в эре исследований" — и это не откат назад, а начало нового этапа. Коррекция хайпа назрела, но AI никуда не денется — просто нужно прекратить строить нереальные ожидания и учиться извлекать из технологии настоящую пользу.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
