Обновить

Внутренняя документация — это договор между разработкой и менеджментом о том, что необходимо выполнить и в каком виде.
Прочие функции на самом деле вторичны: хранение истории изменений требований к системам, история поиска решений, история возражений и зафиксированных ограничений и всё прочее лишь дополняет первую и самую важную часть.
Документация создаёт определённость для разработки и для менеджмента, фиксируя наполнение работ хотя бы на ближайший спринт.

Не очень важно, продуктовая или проектная деятельность у компании.

Важно именно закрепление ожиданий.

Системный аналитик с такой точки зрения (это не единственная и не самая важная точка зрения, но одна из определяющих требования к профессии) выполняет роль юрисконсультанта в другой области знаний. Там, где юрисконсультант определяет законность проекта и выставленных к нему требований и обозначает легальные риски, а так же законные возможности, системный аналитик работает с описание функциональности систем и их взаимодействия (на уровень ниже системного архитектора).

Ровно как работу бэкенда часто можно свести к перекладыванию JSON в записи в БД, а записи в БД в XML; или работу фронтенда можно привести к правилам формирования JSON из данных, введённых пользователем в форме (или отображения данных, полученных в JSON от бэка в интерфейсе), работу системного аналитика можно свести к правилам перекладывания JSON’ок.

Но делать это не нужно. Аналитик фиксирует социальный контракт в рамках конкретного проекта или продукта на конкретный временной промежуток.

Теги:
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+3
Комментарии0

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Я собрал домашний сервер с нейросетками, чтобы не зависеть от облака. Далее честный рассказ с цифрами, бенчмарком на 14 реальных задачах и выводами, которые я проверял на себе.

Если совсем коротко: киловатт питания, две серверные Tesla P100 (суммарно 32 ГБ видеопамяти), турбины, которые слегка шумят, но сервер пришлось выселить на кухню, и Xeon на 28 потоков. Всё это выдаёт от 10 до 50 токенов в секунду, в зависимости от модели. DeepSeek в облаке в три раза быстрее, зато это моё и всегда доступное круглые сутки.

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Публикации