Команда Атома совместно со специалистами учебно-научной лаборатории нейротехнологий Уральского федерального университета (УрФУ) провела исследование, направленное на оценку уровня когнитивной нагрузки водителей при использовании интерфейсов электромобиля.
Атом выводит взаимодействие человека с автомобилем на новый уровень. Впервые в российском электромобиле появились сенсорный дисплей на руле, проекция дополненной реальности на лобовом стекле и голосовое управление. Эти инновации меняют представление об управлении автомобилем, делая его более интуитивным и безопасным.
Для оценки эффективности новых решений команда Атома проводит исследования когнитивной нагрузки, которые позволяют детально изучить, сколько усилий требуется водителю для восприятия информации и управления интерфейсами.
Специалисты УрФУ разработали и провели исследования по оценке когнитивной нагрузки с использованием электроэнцефалографии (ЭЭГ), электрокардиографии (ЭКГ) и отслеживания движений глаз.
Дополнительно применялся специальный опросник, который позволяет участникам субъективно оценить уровень нагрузки при выполнении различных задач.
«Такие исследования необходимы для повышения безопасности на дорогах. Важно найти баланс между объемом информации, который отображается в интерфейсах электромобиля, и способностями человеческого мозга усваивать эту информацию. Чрезмерное количество данных может перегружать водителя и отвлекать его от управления транспортным средством. В рамках нашего сотрудничества с УрФУ мы успешно завершили пилотное исследование по оценке когнитивной нагрузки водителя. Это позволит нам более точно понимать, как различные факторы влияют на восприятие информации и способность к концентрации во время управления транспортным средством».
Ксения Поворова, исследователь пользовательского опыта в Атоме
Полученные результаты помогут значительно повысить безопасность и комфорт вождения, а также внесут важный вклад в развитие технологий автомобильной безопасности.
«Возможность использовать результаты наших исследований для решения прикладных задач очень важна и полезна для нас. Мы смогли внедрить современные методы оценки когнитивной нагрузки и получили ценный опыт применения наших методик в условиях, приближенных к реальным. Благодаря этому опыту мы сможем повысить надежность и точность наших алгоритмов и разработать полноценную технологию онлайн-измерения когнитивной нагрузки. Особенно важно, что в данном проекте нам удалось использовать разные методы нейровизуализации: электроэнцефалографию, ай-трекинг, пупиллометрию и измерение вариабельности сердечного ритма. В УрФУ, в лаборатории нейротехнологий, мы используем эти методы, чтобы оценить протекание когнитивных процессов в лабораторных условиях. В этот раз мы смогли увидеть, что их применение позволило выявить те состояния водителей, когда нагрузка была выше, хотя, например, субъективно это ими не ощущалось».
Александр Котюсов, заведующий учебно-научной лабораторией нейротехнологий в УрФУ
