57-летний каменщик Цю Сицзюнь из восточного Китая пришел в больницу на обычный диабетический осмотр. Через три дня ему позвонил заведующий отделением поджелудочной железы и попросил приехать. Оказалось, ИИ-система, анализировавшая его рутинный КТ-снимок, обнаружила опухоль. Рак нашли на ранней стадии, опухоль успешно удалили. Без этой технологии диагноз, скорее всего, поставили бы слишком поздно — рак поджелудочной железы обычно выявляют, когда пятилетняя выживаемость составляет около 10%.
Инструмент называется PANDA (Pancreatic Cancer Detection with Artificial Intelligence). Его разработали исследователи из Damo Academy — научного подразделения Alibaba. Главная особенность в том, что система ищет рак на обычных КТ-снимках без контраста. Такие снимки дешевле (около $25 в китайских больницах) и безопаснее, но дают менее четкую картинку, поэтому врачи часто пропускают на них аномалии. Чтобы обучить модель, инженеры попросили радиолога вручную разметить контрастные снимки более 2000 пациентов с известными опухолями, а затем алгоритмически перенесли эту разметку на их же снимки без контраста. На тестах модель правильно определила 93% случаев — результаты опубликовали в Nature Medicine в 2023 году.
С ноября 2024 года PANDA работает в реальных условиях в больнице при Нинбоском университете. За это время система проанализировала более 180 000 снимков грудной клетки и брюшной полости и помогла врачам обнаружить около двух десятков случаев рака поджелудочной железы, из которых 14 — на ранней стадии. Все эти пациенты обратились в больницу с другими жалобами — вздутие, тошнота — и не были на приеме у специалиста по поджелудочной железе. "Можно со стопроцентной уверенностью сказать, что ИИ спас им жизнь", — говорит доктор Чжу Кэлэй, заведующий отделением.
Впрочем, проблемы тоже есть. Из примерно 1400 снимков, которые система пометила как подозрительные, реального обследования требовали только около 300. Модель иногда путает рак с панкреатитом и не может определить, возникла ��и опухоль в поджелудочной или это метастаз из другого органа. Доктор Аджит Гоенка, радиолог из клиники Мэйо, указывает на обратную сторону: сотни людей могли пережить страх возможного диагноза и пройти ненужные обследования, чтобы узнать, что они здоровы. Разработчики уже работают над решением: в исследовании Nature Medicine описана улучшенная версия PANDA Plus, которая снижает число ложных срабатываний на 80% при сохранении той же чувствительности.
В апреле 2025 года FDA присвоил PANDA статус breakthrough device — это означает ускоренное рассмотрение для выхода на американский рынок. Параллельно систему тестируют в сельской клинике в провинции Юньнань, где особенно не хватает узких специалистов. Как отмечает доктор Дайан Симеоне, хирург из Калифорнийского университета в Сан-Диего, опытному радиологу такой инструмент может и не понадобиться, но для больниц с дефицитом кадров он может стать важной подстраховкой.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
