Сальваторе Санфилиппо, создатель Redis — одной из самых популярных СУБД в мире, выпустил inference-движок для модели генерации изображений FLUX.2-klein-4B — и признался, что не написал ни одной строчки кода. Весь проект на чистом C создан с помощью Claude Code и Claude Opus 4.5 за выходные, на подписке Max за $100 в месяц.
Санфилиппо, известный под ником antirez, объяснил мотивацию в README: он хотел проверить возможности AI-кодогенерации на амбициозной задаче и заодно освободить open source модели от Python-стека, который его "не устраивает". Уже существует проект на C/C++ для инференса диффузионных моделей на базе GGML, но antirez хотел выяснить, можно ли воспроизвести подобную работу с нуля — за выходные, с помощью современного ИИ.
Ключевым инсайтом стал файл IMPLEMENTATION_NOTES.md, который antirez вел на протяжении всего проекта. В нем накапливались заметки о реализации и все, что удавалось выяснить в процессе разработки. Claude Code получал инструкцию обрабатывать этот файл сразу после каждого сжатия контекста — это позволило модели не терять нить на большом проекте. "Именно это сделало возможным такую масштабную задачу за разумное время", — написал Санфилиппо.
Результат — движок без внешних зависимостей (кроме стандартной библиотеки C), который работает напрямую с safetensors-файлами модели весом около 16 ГБ. Поддерживается ускорение через MPS на Apple Silicon и BLAS на Linux. Квантизация не используется — инференс работает на float'ах. Движок можно использовать и как библиотеку.
Это не единичный эксперимент. На прошлой неделе antirez тем же методом сделал библиотеку для инференса embedding-моделей на C (700 строк кода, 5 минут работы Claude Code), исправил транзиентные баги в тестах Redis и добавил поддержку UTF-8 в свою библиотеку linenoise. "Писать код больше не нужно в большинстве случаев, — писал он — Теперь гораздо интереснее понимать, что делать и как это делать".
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
