Волонтеры Википедии несколько лет собирали признаки, по которым можно отличить текст, написанный нейросетью. Теперь разработчик Сики Чен превратил их гайд в скилл для Claude Code — и меньше чем за неделю набрал почти 2 000 звезд на GitHub.
Руководство Signs of AI writing ведет WikiProject AI Cleanup — группа редакторов, которая вычищает машинные тексты из энциклопедии. В документе 24 паттерна: от слов-маркеров вроде testament, delve, landscape до структурных привычек — злоупотребления списками, тире и правилом трех (innovation, inspiration, and insights).
Скилл Humanizer читает этот гайд и применяет его как антиинструкцию: все, что выдает ИИ, Claude учится не делать. Вместо "The update serves as a testament to the company's commitment to innovation" модель напишет "The update adds batch processing and offline mode". Ограничение скилла — слова-маркеры заточены под английский. Однако часть принципов — вроде "впускай хаос, идеальная структура выглядит алгоритмично" — универсальна для всех языков. А список слов-маркеров можно заменить —китайский форк скилла уже появился.
Чен — серийный предприниматель, CEO финтех-стартапа Runway Financial, ранее работал в Postmates и Sandbox VR. В анонсе он отметил парадокс: гайд создавали, чтобы ловить ИИ, а теперь по нему же можно учить ИИ писать лучше. Сам автор, впрочем, позиционирует скилл как способ писать естественнее, а не обходить детекторы.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
