О дуализме качественных и количественных исследований в UX

Бизнес чаще выбирает количественные исследования, потому что они про цифры. Но бывает так, что проблема или цель заказчика лежит в области качественных исследований.

Количественные исследования не помогут узнать, что пользователь думает о продукте, почему он ушел со странички, как он выбирает продукт. Они важны, но показывают нам лишь часть информации. А качественные исследования — вторую.

Об этом можно почитать у Джеффа Соро, известного аналитика: «Вам не нужно думать об этом как о ситуации или-или. Всегда можно использовать микс методов».

Он предлагает 3 различных дизайна исследований, при которых можно комбинировать методологии:

• Объяснительный последовательный дизайн делает упор на количественный анализ, за которым следует интервью или другой качественный метод. Это нужно, чтобы объяснить полученные количественным способом данные.

• Исследовательский последовательный дизайн начинается с качественного исследования, а затем использует полученные знания для разработки количественного исследования.

• Конвергентный параллельный дизайн — когда вы одновременно собираете качественные и количественные данные, а затем анализируете результаты.

Но в реальности заказчик чаще думает, что одно исследование может разрешить все его боли. И тогда мы вынуждены подбирать подход: качественное или количественное исследование. Но это уже совсем другая история :)

P. S. Это часть статьи Кати Патрикеевой о мифах в UX — полную версию читайте тут.