Как подойти к расчету ROI для AI-проектов в DevOps?
Отвечает София Филиппова, AI engineer at Innova
Все любят красивую классическую формулу для подсчета ROI, но если вы хоть раз пробовали посчитать этот параметр для аишных проектов, то вы знаете, что так просто получить реалистичный прогноз не получится
Почему так происходит
В классическом подходе ROI считают по формуле: прибыль минус затраты, делим на затраты. В бытности AI всё несколько сложнее, потому что:
Модель может деградировать
Данные стареют
Инфраструктура дорожает
Людям требуется время, чтобы освоить аишные инструменты
Из-за всего этого первые месяцы после внедрения действительно часто уходят в минус. И только после прохождения периода адаптации и отладки система начинает реально помогать.
Как посчитать ROI реалистично
Определите работу для делегирования
Чтобы оптимизировать процесс, нужно этот самый процесс для начала иметь. Крайне желательно, чтобы он был описан подробно со всеми развилками в сценарии.Замерьте показатели до внедрения
Сколько стоил процесс "вручную".Заложите ramp-up
Первые 3–6 месяцев скорее всего не дадут ощутимой прибыли, и это нормально.Оцените риски и скрытые расходы
Например:
Траты на GPU (если разворачиваете LLM локально)
Поддержку и переобучение моделей
Токены (если идете по облачному пути).
Советую также составить минимум 3 сценария: худший, умеренный и лучший.
Учитывайте цену ошибок
AI тоже ошибается, иногда дорого.Смотрите в будущее
ROI через год почти всегда выше, чем через три месяца.
Когда внедрение AI действительно окупается
Исследования 2025 года показывают:
Команды с MLOps-практиками ускорили релизы на 30%
Агентные системы показывают положительный ROI при чётком ограничении привилегий
Автоматизация инцидентов и оповещений окупается после полугода работы
Одна из главных мыслей здесь состоит в том, что успех внедрения ИИ в проект зависит в первую очередь от того, насколько грамотно его работу ограничил специалист. Если учитывать аспекты безопасности и иметь четко описанный процесс, который вы хотите передать AI-инструменту, у вас есть все шансы принести пользу своей AI-инициативой.
София Филиппова — одна из спикеров курса «AI в DevOps», где мы как раз разбираем, как считать ROI AI-проектов и внедрять их без лишних рисков.
Старт потока — уже через неделю, 20 октября. Если хотите не просто читать про AI, а научиться внедрять его в работу — присоединяйтесь!
➡️ Узнать подробности о курсе — по ссылке
