Intel — это тоже позволяет. VLC — это хороший пример этого. Загрузка около 5% для Intel ATOM. Т.е. получение потока RTSP + декодирование DXVA2 + вывод на экран.
Хотел qsv, но ждало — разочарование. QSV Intel поддерживает только с i3 (не ниже 8 gen). Все что ниже Pentium, Celeron и тем более ATOM программно выключено.
В подтверждение своих слов ссылка: https://trac.ffmpeg.org/wiki/Hardware/QuickSync
Там вы найдете фразу: Ensure the target machine has a supported CPU. Current versions only support gen8/gen9 graphics on expensive CPUs («Xeon»/«Core i» branding). The same graphics cores on cheaper CPUs («Pentium»/«Celeron»/«Atom» branding) are explicitly disabled, presumably for commercial reasons.
Т.е. в ATOM отключено по коммерческим причинам.
P.S. После применения Z83II, у меня, интерес к Raspberry PI пропал. Разница в цене не принципиальна, размеры не на много больше, ток потребления аналогичен, но вычислительные возможности намного выше.
Мне нужно декодировать каждый кадр, обновлять background, появился большой объект и если да искать номерную пластину с номером. Здесь же учебный пример: видно где получен кадр и можно сделать более серьезный обработчик.
P.S. автомобиль со скоростью 60 км/ч за секунду проезжает 16,7 м. Если обрабатывать кадр в секунду, то большая часть автомобилей будет проезжать не замеченной.
Основная причина использования FFmpeg — это аппаратное декодирование. О нем я напишу в следующей статье. Декодирование dxva2 на Intel Atom Z8350 + возвращение каждого кадра в оперативную память + вывод на экран средствами WinApi занимает около 15%. Что на мой взгляд не плохо.
gstreamer — имеет поддержку dxva2? Позволяет он малыми ресурсами переписывать кадр в оперативную память средствами SSE4?
Я начинал с VLC, он позволяет сделать видеопроигрыватель буквально в 10 строк кода. Загрузка процессора около 5%. Но возврат кадров в оперативную память загружает процессор под 50%. Тогда программный декодер FFmpeg в среднем загружает процессор меньше.
Причина кадр FullHD в NV12 занимает почти 3 МБайта, т.е. 75 МБайт в секунду нужно переписывать.
Вы совершенно правы. С помощью этого примера Вы можете выполнить обработку каждого кадра, так как все кадры пройдут через оперативную память. Есть возможность работать реал-тайм.
Немного потестировал онлайн вашу программу. Сразу скажу у меня есть база только российских номеров. Цель тестирования: определить качество выделения номерной пластины.
Довольно часто происходит определение не только номерной пластины, но и номера:
Как на мой взгляд, самая большая проблема в вашем решении — это лже срабатывания. Знаю обидеть художника может каждый, моя цель не в этом. Ниже примеры, вначале исходное сходное после результат обработки.
Дорожная разметка, как номерная пластина:
Дорожный знак, как номерная пластина:
Малая часть номерной пластины выделена:
P.S. Я так же занимаюсь определением номеров. У меня есть база более 7 000 рос номеров. Давайте меняться. Интересуют рос, укр, еврономера.
Добрый день!
Я прочитал вы верно определяете 80 % номеров. Какая вероятность нахождения таблички номера? Есть ли лже срабатывания (т.е. найти номер там где его нет)?
В подтверждение своих слов ссылка: https://trac.ffmpeg.org/wiki/Hardware/QuickSync
Там вы найдете фразу: Ensure the target machine has a supported CPU. Current versions only support gen8/gen9 graphics on expensive CPUs («Xeon»/«Core i» branding). The same graphics cores on cheaper CPUs («Pentium»/«Celeron»/«Atom» branding) are explicitly disabled, presumably for commercial reasons.
Т.е. в ATOM отключено по коммерческим причинам.
P.S. После применения Z83II, у меня, интерес к Raspberry PI пропал. Разница в цене не принципиальна, размеры не на много больше, ток потребления аналогичен, но вычислительные возможности намного выше.
P.S. автомобиль со скоростью 60 км/ч за секунду проезжает 16,7 м. Если обрабатывать кадр в секунду, то большая часть автомобилей будет проезжать не замеченной.
gstreamer — имеет поддержку dxva2? Позволяет он малыми ресурсами переписывать кадр в оперативную память средствами SSE4?
Я начинал с VLC, он позволяет сделать видеопроигрыватель буквально в 10 строк кода. Загрузка процессора около 5%. Но возврат кадров в оперативную память загружает процессор под 50%. Тогда программный декодер FFmpeg в среднем загружает процессор меньше.
Причина кадр FullHD в NV12 занимает почти 3 МБайта, т.е. 75 МБайт в секунду нужно переписывать.
Довольно часто происходит определение не только номерной пластины, но и номера:
Как на мой взгляд, самая большая проблема в вашем решении — это лже срабатывания. Знаю обидеть художника может каждый, моя цель не в этом. Ниже примеры, вначале исходное сходное после результат обработки.
Дорожная разметка, как номерная пластина:
Дорожный знак, как номерная пластина:
Малая часть номерной пластины выделена:
P.S. Я так же занимаюсь определением номеров. У меня есть база более 7 000 рос номеров. Давайте меняться. Интересуют рос, укр, еврономера.
Я прочитал вы верно определяете 80 % номеров. Какая вероятность нахождения таблички номера? Есть ли лже срабатывания (т.е. найти номер там где его нет)?