Почти никогда не комментирую ничего в интернете, но здесь не мог пройти мимо по профессиональным причинам (я занимаюсь исследованиями с использованием фМРТ).
В статье целая куча неточностей, и вот самые главные: SPM, FSL и AFNI — это не «программное обеспечение сканеров». Это отдельные статистические пакеты, обычно опен-сорсные, написанные людьми, которые занимаются анализом фМРТ-данных. Эти люди — не «медики», как написано в статье. Медики вообще очень редко занимаются анализом именно функционального МРТ, их больше интересуют структурные снимки. Это ученые — в основном когнитивные психологии и нейробиологи, и для анализа фМРТ данных не нужно иметь медицинскую степень — вообще. Как работает реально ПО самих сканеров, я (и большинство людей которые работают в этой области) имею весьма отдаленно представление.
Дальше. Основная идея статьи в ПНАС в том, что базовые методы анализа кластеров, которые большинство людей используют в этих пакетах, дают много ложно-позитивных результатов. Это на самом деле не новость, и это известно довольно большому кругу ученых, которые этим серьезно занимаются. В основном это связано с гетерогенной структурой мозга и локальными корреляциями между соседними вокселями, которые эти методы (составляющие только часть пакетов!) не принимают во внимание. То есть вся суть в том, что нужно использовать адекватные методы, а не в том, что там есть какие-то баги. Баг там был только один и только в одном пакете (AFNI). Все остальные пакеты — опенсорс и над ними одновременно работает много людей, так что большинство багов выявляются довольно быстро.
В статье целая куча неточностей, и вот самые главные: SPM, FSL и AFNI — это не «программное обеспечение сканеров». Это отдельные статистические пакеты, обычно опен-сорсные, написанные людьми, которые занимаются анализом фМРТ-данных. Эти люди — не «медики», как написано в статье. Медики вообще очень редко занимаются анализом именно функционального МРТ, их больше интересуют структурные снимки. Это ученые — в основном когнитивные психологии и нейробиологи, и для анализа фМРТ данных не нужно иметь медицинскую степень — вообще. Как работает реально ПО самих сканеров, я (и большинство людей которые работают в этой области) имею весьма отдаленно представление.
Дальше. Основная идея статьи в ПНАС в том, что базовые методы анализа кластеров, которые большинство людей используют в этих пакетах, дают много ложно-позитивных результатов. Это на самом деле не новость, и это известно довольно большому кругу ученых, которые этим серьезно занимаются. В основном это связано с гетерогенной структурой мозга и локальными корреляциями между соседними вокселями, которые эти методы (составляющие только часть пакетов!) не принимают во внимание. То есть вся суть в том, что нужно использовать адекватные методы, а не в том, что там есть какие-то баги. Баг там был только один и только в одном пакете (AFNI). Все остальные пакеты — опенсорс и над ними одновременно работает много людей, так что большинство багов выявляются довольно быстро.