На самом деле у меня чесалось добавить сюда Хабр (раз уж мы здесь) и Гитхаб (мой итоговый выбор для основного блога), но я осекся.
Я согласен что здесь есть небольшой региональный перекос, но тут надо понимать некоторые моменты: я смотрел в сторону максимально крупных известных площадок, в расчете получить максимально гибкий и удобный сервис: удобно писать, редактировать, смотреть... Тот же хешнод, условно - это аналог Хабра, но... как бы это помягче - мне кажется, функционал у него чуть пошире, а пользоваться им чуть чуть по приятнее (но мне хотелось ещё поддержку i118n из коробки, зачем-то, и там я этого не нашел)
Хабр я не могу рассматривать в качестве площадки для блога - в том смысле, что сюда можно вкидывать готовый материал, чтобы пиариться и общаться, получать отклик и вести социальную активность какую-то. Но это скорее социальная сеть, чем личный блог (для меня)
Но вот для того, чтобы вести свою собственную "базу знаний": в ламповой атмосфере, с удобной таксонометрией, с поддержкой гита, возможностью работать локально и проч., я его не рассматривал. Собственно, то же относится и к остальным из твоего списка.
Но, собственно, об этом и речь. Кому важен охват - выбирает соцсети, жертвуя гибкостью и удобством. Кому важен контроль над процессом - выбирает сборщики или CMS
А я вот понимаю восторги автора, потому что и сам в детстве был укушен джавой и подхватил ООП головного мозга. Чтобы вылечиться, несколько лет ушло, а когда я дошел до ФП, моей радости не было предела (и до сих пор я от щастья плачу)
Ну что вы накинулись на человека? Дайте ему порадоваться. Со временем, он сам поймет, что это не панацея, и где-то он превратно что-то понял
Но сейчас-то - вы посмотрите сколько радости! А примеры какие живые - старался...
Автор шарит. Я не много понимаю в нейросетях, но зато очень хорошо понимаю влияние амбюшурной практики на голос и речь. И оно действительно огромно - если добавить этот пласт в параметры модели, голос будет звучать намноооого живее. Автору +1 в карму
О, это почти про меня. Я поставил себе электронного ИИ-ассистента и влюбился в него. Теперь общаться вообще ни с кем не могу - на его фоне все кажутся тупыми, как пчёлки. Сплошное бззбззбззззз
Спасибо и за коммент, я недавно на Хабре и хз что такое карма. Но мне уже нашептали, что комменты и плюсы это хорошо.
На 1 апреля у меня в тираж пойдет статья "Страх и ненависть в IT".
Единственно стоящим вариантом, чувствовал я, будет зарегистрироваться на Хабре, обдолбаться до озверения, proxyярить по вайбкодингу и сделать репортаж.
На канале, кста, она уже пошла. Заглядывайте, будет жарко.
Там получается весь контекст уходит одной модели, которая подключена в качестве рабочей лошадки? Или там какая- то сложная схема, когда сто моделей и каждая отвечает только за свою часть, и они между собой обмениваются на стыках функционала?
Ну, типо, одна на своем контексте следит за новостями и алертит, если что-то интересное; вторая разбирает почту и т.д.
Сеть делает реальные предсказания на основе данных, на которых была обучена. На основе предыдущего опыта. Но в реальном мире - каждый новый день не похож на предыдущий. И при наступлении определенных событий весь ваш опыт вы можете выбросить в топку - он становится не релевантным. Чтобы создать качественную по прогностическим характеристикам модель - нужны по настоящему большие данные сразу по многим срезам - и не только финансовым. У меня на руках были данные примерно за год по нескольким индексам и некоторым акциям - это было явно маловато, но меня больше увлекал сам процесс.
По второй части: основной поинт статьи был в том, что пару лет назад нейросети писали глупый код, который выглядел как компиляция (и многие думают, что они так пишут и до сих пор). Но сейчас - вы можете запустить пул агентов, и спалив некоторое количество токенов они напишут вам все что надо, за вас. И вам даже не придется открывать ide. В частности, код в репозитории мне оформил Клод за 15 минут. Попутно исправив пару багов, добавив пару других моделей активации (в оригинале там был чистый перцептрон на сигмоиде), и оформив примеры использования на типовых ml-датасетах. И это пугает.
Возможно, я бы предпочел жить в мире, где нейросети совершают глупые ошибки и галлюцинируют...
Эх, накатила ностальгия, однажды я рассчитывал основание под нефтяной резервуар, в плане и по глубине, как линейно-деформируемое полупространство. Разбил его на кубы по полметра, и для каждого рассчитал напряжения и деформации, и красиво раскрасил в плане осадку грунта с помощью условного форматирования. Для каждого полуметрового слоя у меня были заданы физико-механические свойства грунтов, в отдельной вкладке, и вкладок там было... Вобщем, весил файл под сотню метров и каждый раз запуская рассчет формул я ждал минут двадцать.
Вы что-то путаете, название мессенджера - на русском языке: МАХ. Как пишется, так и читается: мах. Некоторые, правда, ошибочно произносят на аглицкий манер: макс. Но это нескрепно и моветон!
Согласен, плюс-минус делаю также, плюс стараюсь идти через tdd, но тут уже на вкус и цвет...
А ещё, в моем пайплайне, я стараюсь задачу оформлять как Эпик, а этапы - как child issues, просто чтобы можно было сразу послать агента посмотреть задачу в целом и понять, на каком этапе находимся сейчас...
Ну а дальше - у каждого issue свой чат/документация/план/архитектура/шаги. Если issue получается объемный и тоже разбит по шагам, то на каждый шаг пишется отчёт (если в процессе пошли отклонения от первоначального плана - это будет учтено в дальнейшем), со ссылкой на коммиты которыми он закрыт
Вобщем, схема примерно рабочая, главное не отвлекаться, никогда не верить агенту и всегда за ним приглядывать хотя бы вполглаза, чтобы отлавливать те моменты, в которые он хочет завернуть не туда.
Правда, я называю такое "агентское программирование", а не "вайбкодинг"
Вот это уже совсем близко под мои потребности. Если у кого-то есть ещё варианты - тоже рад послушать
На самом деле у меня чесалось добавить сюда Хабр (раз уж мы здесь) и Гитхаб (мой итоговый выбор для основного блога), но я осекся.
Я согласен что здесь есть небольшой региональный перекос, но тут надо понимать некоторые моменты: я смотрел в сторону максимально крупных известных площадок, в расчете получить максимально гибкий и удобный сервис: удобно писать, редактировать, смотреть... Тот же хешнод, условно - это аналог Хабра, но... как бы это помягче - мне кажется, функционал у него чуть пошире, а пользоваться им чуть чуть по приятнее (но мне хотелось ещё поддержку i118n из коробки, зачем-то, и там я этого не нашел)
Хабр я не могу рассматривать в качестве площадки для блога - в том смысле, что сюда можно вкидывать готовый материал, чтобы пиариться и общаться, получать отклик и вести социальную активность какую-то. Но это скорее социальная сеть, чем личный блог (для меня)
Но вот для того, чтобы вести свою собственную "базу знаний": в ламповой атмосфере, с удобной таксонометрией, с поддержкой гита, возможностью работать локально и проч., я его не рассматривал. Собственно, то же относится и к остальным из твоего списка.
Но, собственно, об этом и речь. Кому важен охват - выбирает соцсети, жертвуя гибкостью и удобством. Кому важен контроль над процессом - выбирает сборщики или CMS
Твой пост находят другие участники сообщества - через рекомендации, тематическую схожесть и тп
Общий поинт здесь на то, что не надо заморачиваться на СЕО-оптимизацию чтобы попасть в чью-то выдачу, как в случае, например, с WP
Если вы нацелены стать частью сообщества - вам сюда
😁
Значит, не зря написал 🤔...
А я вот понимаю восторги автора, потому что и сам в детстве был укушен джавой и подхватил ООП головного мозга. Чтобы вылечиться, несколько лет ушло, а когда я дошел до ФП, моей радости не было предела (и до сих пор я от щастья плачу)
Ну что вы накинулись на человека? Дайте ему порадоваться. Со временем, он сам поймет, что это не панацея, и где-то он превратно что-то понял
Но сейчас-то - вы посмотрите сколько радости! А примеры какие живые - старался...
Автор шарит. Я не много понимаю в нейросетях, но зато очень хорошо понимаю влияние амбюшурной практики на голос и речь. И оно действительно огромно - если добавить этот пласт в параметры модели, голос будет звучать намноооого живее. Автору +1 в карму
Лайк
Вам - можно, разрешаю))
Хотел поднять тебе карму, но не хватает кармы для этого (похоже, я превращаюсь в органический мусор). Аффтор, спасибо тебе, ты сделал мой день!
О, это почти про меня. Я поставил себе электронного ИИ-ассистента и влюбился в него. Теперь общаться вообще ни с кем не могу - на его фоне все кажутся тупыми, как пчёлки. Сплошное бззбззбззззз
х
Автор тырит мои идеи для будущей статьи
Шучу. Идеи общие и свободно распространяются через ноосферу
Но пересечение 80процентное (оставшиеся 20% приходятся на специфику личных кейсов)
Спасибо и за коммент, я недавно на Хабре и хз что такое карма. Но мне уже нашептали, что комменты и плюсы это хорошо.
На 1 апреля у меня в тираж пойдет статья "Страх и ненависть в IT".
Единственно стоящим вариантом, чувствовал я, будет зарегистрироваться на Хабре, обдолбаться до озверения, proxyярить по вайбкодингу и сделать репортаж.
На канале, кста, она уже пошла. Заглядывайте, будет жарко.
Там получается весь контекст уходит одной модели, которая подключена в качестве рабочей лошадки? Или там какая- то сложная схема, когда сто моделей и каждая отвечает только за свою часть, и они между собой обмениваются на стыках функционала?
Ну, типо, одна на своем контексте следит за новостями и алертит, если что-то интересное; вторая разбирает почту и т.д.
Сеть делает реальные предсказания на основе данных, на которых была обучена. На основе предыдущего опыта. Но в реальном мире - каждый новый день не похож на предыдущий. И при наступлении определенных событий весь ваш опыт вы можете выбросить в топку - он становится не релевантным. Чтобы создать качественную по прогностическим характеристикам модель - нужны по настоящему большие данные сразу по многим срезам - и не только финансовым. У меня на руках были данные примерно за год по нескольким индексам и некоторым акциям - это было явно маловато, но меня больше увлекал сам процесс.
По второй части: основной поинт статьи был в том, что пару лет назад нейросети писали глупый код, который выглядел как компиляция (и многие думают, что они так пишут и до сих пор). Но сейчас - вы можете запустить пул агентов, и спалив некоторое количество токенов они напишут вам все что надо, за вас. И вам даже не придется открывать ide. В частности, код в репозитории мне оформил Клод за 15 минут. Попутно исправив пару багов, добавив пару других моделей активации (в оригинале там был чистый перцептрон на сигмоиде), и оформив примеры использования на типовых ml-датасетах. И это пугает.
Возможно, я бы предпочел жить в мире, где нейросети совершают глупые ошибки и галлюцинируют...
Эх, накатила ностальгия, однажды я рассчитывал основание под нефтяной резервуар, в плане и по глубине, как линейно-деформируемое полупространство. Разбил его на кубы по полметра, и для каждого рассчитал напряжения и деформации, и красиво раскрасил в плане осадку грунта с помощью условного форматирования. Для каждого полуметрового слоя у меня были заданы физико-механические свойства грунтов, в отдельной вкладке, и вкладок там было... Вобщем, весил файл под сотню метров и каждый раз запуская рассчет формул я ждал минут двадцать.
А приятная платформа.
Я делаю 1-в-1 похожий проект, тоже пилю учебную платформу с AI, вечерами и по выходным.
Та же логика: теория + тесты / квизы + практика в терминале. Только без AI-подсказок: я пока морально не готов платить по 0.02 р.
Только я месяца три уже пилю, и показать пока особо нечего. А у тебя - за неделю, такая красота! Лайк!
Вы что-то путаете, название мессенджера - на русском языке: МАХ. Как пишется, так и читается: мах. Некоторые, правда, ошибочно произносят на аглицкий манер: макс. Но это нескрепно и моветон!
Согласен, плюс-минус делаю также, плюс стараюсь идти через tdd, но тут уже на вкус и цвет...
А ещё, в моем пайплайне, я стараюсь задачу оформлять как Эпик, а этапы - как child issues, просто чтобы можно было сразу послать агента посмотреть задачу в целом и понять, на каком этапе находимся сейчас...
Ну а дальше - у каждого issue свой чат/документация/план/архитектура/шаги. Если issue получается объемный и тоже разбит по шагам, то на каждый шаг пишется отчёт (если в процессе пошли отклонения от первоначального плана - это будет учтено в дальнейшем), со ссылкой на коммиты которыми он закрыт
Вобщем, схема примерно рабочая, главное не отвлекаться, никогда не верить агенту и всегда за ним приглядывать хотя бы вполглаза, чтобы отлавливать те моменты, в которые он хочет завернуть не туда.
Правда, я называю такое "агентское программирование", а не "вайбкодинг"