О проблемах найма я узнал не из аналитических отчётов — а потому что сам оказался внутри рынка труда. С одной стороны — как кандидат, с другой — как человек, работавший с HR и процессами найма.

Так же читая новости и статьи, в том числе на Хабре, как стремительно развивается AI в разработке, решил реализовать инженерный эксперимент и создать MVP рекомендательной системы для HR.

В этой статье делаю разбор того что получилось в итоге:

• как архитектура и BDD стали “ограничителями” для агента

• как я формировал и тестировал требования с помощью AI

• как сформировал RAG/контекст для AI агента

• с какими проблемами столкнулся и что сработало

• где мое место в процессе разработки

• какие skills потребовались мне и какие в итоге сформировал для AI агента