Думаю, что я точно упустила некоторые варианты, в силу незнания или так как не нашла про это инфы (в частности про aws мне не попалось инфы). Но даже, если бы нашла, то выбрала бы гит так как мне удобнее хранить все доки и таски в одном месте. Не хочется без необходимости распыляться на несколько сервисов.
Конечно) __________________________________________________ Вариант для тех, кто собесится в компанию с мобильным продуктом:
Вместо Twitter берем тот же iTunes Search API -> выбираем несколько конкурирующих приложений -> Собираем по ним любую статистику для своего проекта (задачу и проблему продумываем заранее, на основе этого определяемся с данными для сбора). Лучше всего осуществлять сбор за продолжительное время (к примеру на протяжении 2-3 недель или более).
Запрос к API пишем на Python, данные складируем в базу данных, анализ проводим через SQL.
После сбора анализируем собранную информацию -> оформляем в виде таблиц/ графиков/ дашбордов. Обязательно делаем вывод и описываем результат. __________________________________________________ Вариант для тех, кто работает не аналитиком, но есть доступ к данным или к отчетам своей компании:
Также продумываем проблему/ задачу в рамках своей компетенции. В качестве решения можно использовать общий анализ имеющихся данных, автоматизацию рутинной задачи или настройку авто-отчета.
Для решения можно использовать Excel или Python для настройки сбора отчета или его автоматизации.
Сделай выводы по сэкономленным рабочим часам или по общему анализу.
Думаю, что я точно упустила некоторые варианты, в силу незнания или так как не нашла про это инфы (в частности про aws мне не попалось инфы).
Но даже, если бы нашла, то выбрала бы гит так как мне удобнее хранить все доки и таски в одном месте. Не хочется без необходимости распыляться на несколько сервисов.
Да, вы правы, в том числе и для аналитиков данных. Кроме них подойдут продуктовым, а курсы по SQL и по тестам пригодятся BI-аналитикам :)
Конечно)
__________________________________________________
Вариант для тех, кто собесится в компанию с мобильным продуктом:
Вместо Twitter берем тот же iTunes Search API -> выбираем несколько конкурирующих приложений -> Собираем по ним любую статистику для своего проекта (задачу и проблему продумываем заранее, на основе этого определяемся с данными для сбора). Лучше всего осуществлять сбор за продолжительное время (к примеру на протяжении 2-3 недель или более).
Запрос к API пишем на Python, данные складируем в базу данных, анализ проводим через SQL.
После сбора анализируем собранную информацию -> оформляем в виде таблиц/ графиков/ дашбордов.
Обязательно делаем вывод и описываем результат.
__________________________________________________
Вариант для тех, кто работает не аналитиком, но есть доступ к данным или к отчетам своей компании:
Также продумываем проблему/ задачу в рамках своей компетенции. В качестве решения можно использовать общий анализ имеющихся данных, автоматизацию рутинной задачи или настройку авто-отчета.
Для решения можно использовать Excel или Python для настройки сбора отчета или его автоматизации.
Сделай выводы по сэкономленным рабочим часам или по общему анализу.