Как я пытался сделать нейросеть аналитиком: провалы и уроки

Автор заявляет, что тестировал "нейросеть как аналитика", но по факту просто пинал в GPT с неструктурированными данными. Это как пожаловаться, что молоток - плохой шуруповерт.

"просто дать доступ к данным недостаточно" - это базовое понимание любой ML-разработки. Что автор ожидал? Что ИИ магическим образом поймет бизнес-контекст без апгрейда промптов и обучения?

Все "провалы" упомянутые в статье это общепринятые принципы в ML, поэтому возникает ощущение, что автор в сфере ML новичок.