В предыдущей части статьи мы написали реализацию простейшей нейросети в виде JS класса. Теперь давайте попробуем дать ей настоящее задание. Сценарий будет следующим: пользователь будет рисовать в определенном блоке веб-страницы смайл, а наша нейросеть попробует определить грустный он или веселый. Давайте приступим.

Итак, моя первая публикация успешно прошла модерацию, поэтому рад вам представить вторую часть статьи, в которой мы применим полученные знания на практике и напишем простейшую нейросеть с нуля.

Как я говорил во вступлении к первой части, я frontend-разработчик, и мой родной язык - JavaScript, реализовывать нашу нейросеть в рамках данной статьи мы будем именно на нем. Для начала несколько слов о структуре.

Здравствуйте. Меня зовут Андрей, я frontend-разработчик и я хочу поговорить с вами на такую тему как нейросети. Дело в том, что ML технологии все глубже проникают в нашу жизнь, и о нейросетях сказано и написано уже очень много, но когда я захотел разобраться в этом вопросе, я понял что в интернете есть множество гайдов о том как создать нейросеть и выглядят они примерно следующим образом: