Обновить
2

Пользователь

Отправить сообщение
Носителем интенциональности всего живого является ДНК.

Верно, но лишь отчасти. Формообразование мозга довольно рандомный процесс. Отделы мозга у всех (людей), конечно, примерно одинаковые, но их размеры отличаются сильно. И размеры, как раз, в ДНК практически ни как не кодируются.

П.С. Не специалист, не стоит сильно верить моим словам.
Все дело в том, что это перевод статьи Джефа Хокинса. Если не читали его книгу «Об Интеллекте», то срочно исправьте это упущение!
В начале прошлого года в ней была выявлена ещё одна критичная для конечных пользователей проблема, приводившая к зависаниям...

Ни когда не забуду эту проблему, пол года боролся с СЦ, чтобы мне вернули деньги. Ни какие обновления BIOS не помогали, хоть везде писали, мол, ошибка устранена начиная с такой то версии.
Спасибо, уже читаю.
В профиле, в разделе «о себе» нашел «Профессиональные интересы: происхождение нервной системы» — было бы очень круто почитать науч-поп на эту тему.
Увы, тоже не нашел ни чего более сложного. Только клоны.

Сам уже несколько лет хочу написать что-то подобное, но, как ты заметил, более «сложное». Думал попробовать добавить машинкам «интеллект», если так можно выразиться. Скажем, изменение давления в колесах от типа грунта, использование только задних/передних колес для удержания равновесия, использование реактивного прыжка для преодоления препятствий/пропасти и т.д.
Живу в станице с населением в 10к человек. Проводной интернет доступен на нескольких улицах, скорость около 1 мегабита.

К моему дому протянуть это чудо технологий обойдется примерно в 30к.

Если порежут безлимитные тарифы, то придется, видимо, переезжать.
Честно сказать, я не очень понимаю, как это решит проблему. Мое приложение — SPA на AngularJS. Обращаются к API пользователи, а не сервер моего приложения. Все равно необходимо проксировать запросы?
Конечно интересно. Я, как на зло, занимаюсь разработкой сервиса, в котором используется API Google+ и в скором времени API Youtube. С учетом того, что проект пока не коммерческий, это просто «удар исподтишка».
А можно ли будет, скажем, сменить хостинг и/или зарегистрировать новый аккаунт, чтобы обойти это ограничение? Как гугл будет определять, что я из россии?
Может быть, анализ текста и вывод соответствующей тематике заметки рекламы? Больше вариантов как-то и не вижу…
Я задал этот вопрос по тому, что есть мнение, что мозг вообще ВСЕ делает одинаково. Т.е. есть некоторый общий, универсальный алгоритм обработки данных который и текст распознает, и мышцами управляет.

В частности, писали это и в книге «Об Интеллекте» за авторством Джефа Хокинса. Правда, сам алгоритм иерархической временной памяти (HTM), который описан в книге, не может работать с органами управления, он так же специализируется на обработке информации (в любом виде). Работы над тем, чтобы расширить возможности алгоритма и для управления конечностями ведутся в данный момент, вроде даже наработки были.
Вы утверждаете, что Ваша модель ИИ универсальна. Значит ли это, что он может оперировать механическими щупальцами так же хорошо, как и понимать текст?
Рад видеть вашу новую статью. Хотелось бы узнать, получилось ли у вас применить вашу паттерно-волновую модель для распознавания изображений/звука?
У пчелы не многим больше нейронов в голове, но она умеет то, на что ни одна современная нейросеть пока не способна — летать с большой скоростью среди веток и деревьев

Boston Dynamics. Мне иногда кажется, что их двуногий робот ходит лучше менять.
А что не так? Вроде есть такой ген… https://en.wikipedia.org/wiki/ABCC11
Покупал такую же антенну как и на последнем фото. Как только я с ней не прыгал, куда я ее только не направлял, где только не цеплял, толку от нее вообще не было.
Мне в голову приходило вот что: нужна какая-то прослойка, которая будет определять понятные, дискретные состояния «шагохода». Приведу пример таких состояний: «надо идти прямо», «надо идти назад», «надо поворачивать налево», «лежу на правом боку», «заваливаюсь вправо» и т.д. Прослойка будет просто запускать нужную нейронную сеть, которая и будет приводить в движение робота.

Разбиение на четкие состояния, по моей задумке, должно сильно облегчить процесс обучения сетей.

Примерно так я себе представляю работу этого чуда. Но что-то мне подсказывает, что инженеры из Boston Dynamics придумали нечто более интересное, чем я.
А известно хоть что нибудь о том, как в Boston Dynamics смогли добиться таких успех в передвижении роботов? Что там внутри? Продуманная математическая модель? Тренированная нейронная сеть? Нечто, о чем мы вообще не знаем?
У меня ставка 2100. Работаю в ГБУЗ.

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность