Обновить
1
0
Avacada@Avacada

Пользователь

Отправить сообщение

Топчик обзор, от себя несколько наблюдений:

  1. У DeepSeek в свежем релизе подтянули поддержку русского языка; возможно, стоит прогнать его ещё раз — на простых алгоритмических тестах он стал заметно ближе к «середнячкам».

  2. Мы внутри команды добавляем в промпт кусочки метаданных (схема конфигурации, имена регистров) — это поднимает качество отклика примерно на четверть. Думаю, ваш MCP‑сервер с векторной БД даст схожий прирост, так что идея выглядит очень перспективно.

  3. Было бы интересно увидеть не только «оценку полезности», но и среднее время, которое разработчик тратит на доводку сгенерированного кода — в реальной работе этот показатель ощущается сильнее любых баллов.

Айтишники не вымрут, кто шарит — тот в плюсе. На проектах вижу одно и то же: джуны думают «ИИ напишет за меня», а потом офигевают, когда надо влить этот «автоген» в прод и он ложит весь микросервис. А синьёры юзают LLM как кастомный линтер/кодоген, экономят часы и идут болтать с продактом про фичу, пока робот шпарит boilerplate. В общем, паниковать — лузерский мув. Хватаем плюшки от нейросетей, качаем мозг и общение, и будем в топе, пока есть баги, дедлайны и бизнес, которому нужен результат, а не просто «код от бота».

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Новосибирск, Новосибирская обл., Россия
Зарегистрирован
Активность

Специализация

ML разработчик, Промпт-инженер
Ведущий
Python
Английский язык
Разработка программного обеспечения
Git
Docker
ООП
Алгоритмы и структуры данных
C++
Программирование микроконтроллеров