Статья довольно баянистая, хотя мне данная иллюстрация нравится) мне кажется стоило добавить оценку погрешности , обычно такое рассматривается в численных методах
У нас в универе один парень, парсил новости для построения предсказательной модели для ценных бумаг на основе текстовой информации.Он затем создавал словарь, где тем или иным терминам ставились положительне или отрицательные значения, как вариант, можно применить и в таком случае, на мой взгляд. (Впрочем тот парень тоже не добился предсказательной точности, но там и характер данных другой).
Это прекрасно , но где мой капучино в конце концов?
Пробежал по диагонали, спасибо за свежие мысли относительно того, как можно монетизировать свои навыки)
Что то чтение Кунта и Таненбаума тут как то обесценили, типа ты можешь прочитать всего Кунта и Таненбаума - нет не можешь)
Во-вторых, сложность ИТ как раз в том, что ты постоянно вынужден впитывать в себя новые знания и технологии , чтобы оставаться на плаву.
Статья довольно баянистая, хотя мне данная иллюстрация нравится) мне кажется стоило добавить оценку погрешности , обычно такое рассматривается в численных методах