Понятия - это не упрощения, а абстракции, узлы, имеющие множество связей с другими узлами. Соответственно, выявление связей между различными узлами (понятиями) позволяет познавать реальность. Например, было открыто, что все вещества состоят из ядра и электронной оболочки и вся разница между веществами сводится в различном количестве протонов, нейтронов и электронов. Значит, если в известные вещества (в их ядра) добавить эти частицы, то получим новые вещества. Так и были открыты новые вещества еще до их нахождения в природе. Другой пример: гравитация притягивает все частицы. Свет состоит из частиц. Значит гравитация и свет притягивает. Значит то, что мы видим на небе - это искаженная картинка, потому что свет от звезд по мере движения в сторону Земли искажается.
Я не говорил, что статистика - это обобщение. Простыми словами, статистика - это количество в разрезе аналитики. Соответственно, в LLM это количество встречающихся токенов. Соответственно, чем чаще встречается токен, тем выше вероятность, что LLM задействует его в своем ответе.
Человек - это сложная машинка и статистика занимает в ней не первое место. Глава всему: абстрактное (понятийное) мышление. Психика человека живет в системе понятий и оперирует ими: так постигается смысл и так создается мысль.
Неясно из статьи: это пытаются технологию нейросетей довести до уровня AGI или это что-то принципиально новое. Похоже, что все-таки речь о развитии нейронок. Как всегда, проблема в определении термина. Наиболее простое и адекватное определение выглядит так: AGI — искусственный интеллект, способный успешно выполнить ЛЮБУЮ интеллектуальную задачу, посильную для человека. Соответственно, если AI решил задачу, посильную только доктору наук и не справился с другой задачей, которая посильна 8-ми летнему ребенку, то это не AGI. Пора уже всем усвоить, что нейронки не умеют мыслить и постигать смысл. Нейронки - это очень сложная статистика и не более того.
Понятия - это не упрощения, а абстракции, узлы, имеющие множество связей с другими узлами. Соответственно, выявление связей между различными узлами (понятиями) позволяет познавать реальность. Например, было открыто, что все вещества состоят из ядра и электронной оболочки и вся разница между веществами сводится в различном количестве протонов, нейтронов и электронов. Значит, если в известные вещества (в их ядра) добавить эти частицы, то получим новые вещества. Так и были открыты новые вещества еще до их нахождения в природе. Другой пример: гравитация притягивает все частицы. Свет состоит из частиц. Значит гравитация и свет притягивает. Значит то, что мы видим на небе - это искаженная картинка, потому что свет от звезд по мере движения в сторону Земли искажается.
Я не говорил, что статистика - это обобщение. Простыми словами, статистика - это количество в разрезе аналитики. Соответственно, в LLM это количество встречающихся токенов. Соответственно, чем чаще встречается токен, тем выше вероятность, что LLM задействует его в своем ответе.
Человек - это сложная машинка и статистика занимает в ней не первое место. Глава всему: абстрактное (понятийное) мышление. Психика человека живет в системе понятий и оперирует ими: так постигается смысл и так создается мысль.
Неясно из статьи: это пытаются технологию нейросетей довести до уровня AGI или это что-то принципиально новое. Похоже, что все-таки речь о развитии нейронок. Как всегда, проблема в определении термина. Наиболее простое и адекватное определение выглядит так: AGI — искусственный интеллект, способный успешно выполнить ЛЮБУЮ интеллектуальную задачу, посильную для человека. Соответственно, если AI решил задачу, посильную только доктору наук и не справился с другой задачей, которая посильна 8-ми летнему ребенку, то это не AGI. Пора уже всем усвоить, что нейронки не умеют мыслить и постигать смысл. Нейронки - это очень сложная статистика и не более того.