Про мозжечок все знают. Тут подразумевалась кора головного мозга.
Вот ваше создание репрезентаций — это и есть сознание — вы просто назвали другим словом — ничего не изменилось. Я просто показал как легко загнать в ловушку того, кто утверждает что квалиа и ТПС нет.
все очень сильно меняется, это не то необъяснимое (невычислимое)«красное» или «зеленое» и не ТПС(любая иск.нейросеть уже воспроизводит данные явления).
Куда в мозге не «тыкни электродом», везде будут сознательные переживания. Нейронные корреляты это тоже заблуждение идущее со времен Декарта, или вы думаете одни нейроны(или группы) могут в сознание, а другие нет. Надо искать простой ответ, резать бритвой Оккама, убирать лишнее.
В данном контексте иллюзия — это то чего не существует, но ощущается так будто оно есть. Достаточно посмотреть на людей с повреждением мозга, полностью слепые люди верят в то, что они видят. Можете ли описать в подробностях чем вы занимались вчера в 21.00? Какое «квалиа» у вас было? Если нет, то значит вы были философским зомби вчера в 21.00?
самое интересное никто не сомневается в сознании, все ставят ощущения как факт, есть слепозрение, есть слепые которые утверждаю что видят. Все говорит о том, что сознание просто иллюзия. То что люди сейчас могут программировать, не отметает в будущем возможности для компьютеров программировать да и оракул будет не нужен.
модель оперирует набором параметров из ограниченного пространства без всякой связи и всякого знания о мире, в котором может встречаться генерируемый объект. Обучение свёрточной сети нельзя назвать получением опыта о мир
Трудная проблема это преувеличение.
Когда вы задаетесь вопрос, «Я сознаю», Вы получаете ответ «ДА» и можете описать все свои субъективные переживания, но когда задаете вопрос «Я сознавал час назад», тот тут уже сложение.
Доказательства будут?
Ну конечно преувеличение, например AlphaGO.
этот носитель находится и от непрерывного процесса познания окружающего мира.
Интеллект должен быть способен задавать вопросы, обучаться, изучать окружающий мир, познавать, строить гипотезы.
Нейросети как инструмент применяемый в конкретных условиях может выполнять те задачи которые им ставят, в том числе которые вы описали (обучаться, изучать окружающий мир, познавать, строить гипотезы)!!!
Интеллект это способность агента достигать целей в самых разных средах.
S. Legg and M. Hutter. A formal measure of machine intelligence. In Proc.
15th Annual Machine Learning Conference of Belgium and The Netherlands
(Benelearn’06), pages 73–80, Ghent, 2006.
Он слабо тянет даже на мозги насекомых, так как отличие не качественное, а количественное.
Интеллект — это вообще способность саморазвиваться, учиться по собственной инициативе, обучаться.
Это значит что большинство людей, а так же маленькие дети не обладают интеллектом.
Да, человеческий мозг — тоже нейронная сеть, но он обладает и интеллектом, чем не обладают нынешние искуственные нейронные сети.
Биологические нейросети более гибкие, но принцип тот же самый что и в искусственных(есть видео на youtube конференции MIT по анализу коннектом дрозофилы, при этом показано, что сам мозг подобен 4х слойной нейросети).
Меня поражает когда ожидают создать человеческий интеллект на мощностях равных мозгам насекомым и потом жалуются. Это песня из- года в год повторяется.
все очень сильно меняется, это не то необъяснимое (невычислимое)«красное» или «зеленое» и не ТПС(любая иск.нейросеть уже воспроизводит данные явления).
есть ли вообще трудная проблема в сознании?
Трудная проблема это преувеличение.
Когда вы задаетесь вопрос, «Я сознаю», Вы получаете ответ «ДА» и можете описать все свои субъективные переживания, но когда задаете вопрос «Я сознавал час назад», тот тут уже сложение.
Ну конечно преувеличение, например AlphaGO.
носитель и среда могут быть искусственными.
Нейросети как инструмент применяемый в конкретных условиях может выполнять те задачи которые им ставят, в том числе которые вы описали (обучаться, изучать окружающий мир, познавать, строить гипотезы)!!!
Интеллект это способность агента достигать целей в самых разных средах.
S. Legg and M. Hutter. A formal measure of machine intelligence. In Proc.
15th Annual Machine Learning Conference of Belgium and The Netherlands
(Benelearn’06), pages 73–80, Ghent, 2006.
сильное утверждение доказательства будут?
Биологические нейросети более гибкие, но принцип тот же самый что и в искусственных(есть видео на youtube конференции MIT по анализу коннектом дрозофилы, при этом показано, что сам мозг подобен 4х слойной нейросети).
Меня поражает когда ожидают создать человеческий интеллект на мощностях равных мозгам насекомым и потом жалуются. Это песня из- года в год повторяется.