Эти цифры лучший аргумент в пользу децентрализованных AI-сетей (как Cocoon от Дурова) и опенсорс моделей. Централизованная гонка гигантов доступна только компаниям с бездонными карманами, но будущее за более эффективными компактными моделями и распределенными вычислениями, которые сделают технологию доступной для всех, а не только для Microsoft
Кстати для таких задач часто используют не полноценные CPU, а что-то вроде Intel NUC с OpenVINO или Jetson Nano от NVIDIA, они оптимизированы именно под инференс нейросетей и при меньшей общей производительности могут показывать лучшие результаты на конкретной задаче, чем "универсальный" Core i7
Хорошее руководство по созданию MVP для сложной ML-задачи. Не стал изобретать велосипед там, где он не нужен (взял YOLOv8), но и не побоялся испачкать руки, когда готовое решение (Tesseract) не подошло.
Особенно ценно решение отложить квантизацию YOLO, когда стало ясно, что риск сломать окружение выше, чем потенциальная выгода - это признак зрелого инженера, а не просто исследователя
Это не альтернатива автомобилю, это альтернатива мопеду или проездному на автобус. Для своей ниши решение отличное, но все будет упираться в цену. Если эта капсула будет стоить как какой-нибудь подержанный Ford, то выбор для большинства будет очевиден
Это нормально, 99% Go-разработчиков пишут код, не задумываясь о том, как устроен планировщик или как компилятор генерирует эпилог функции. И это хорошо, это значит что абстракции работают)
Я бы добавил к вашему объяснению один нюанс: беда случилась, потому что сборщик мусора запустился в самый неподходящий момент, когда стек был в неконсистентном состоянии. Это классическая проблема для систем с асинхронным вытеснением
Прекрасное пособие по системной отладке. Не просто "посмотрел логи", а прошел весь путь: анализ патернов > формирование гипотез > проверка гипотез > анализ дампов > дизассемблирование > создание минимального воспроизводимого примера.
Сначала государство годами закрывало глаза на трансграничную торговлю, позволяя ей вырасти в огромный рынок, а теперь когда рынок сформирован и все к нему привыкли, приходит с "честными правилами" и начинает его стричь
Ничего нового, просто очередной этап освоения денежного потока
До приплачивания деньгами дело вряд ли дойдет. Скорее рынок консолидируется вокруг нескольких крупных игроков, которые будут предоставлять базовый функционал бесплатно (в обмен на данные), а за все остальное - брать деньги. Как сейчас с поисковиками и соцсетями
Подборка была бы гораздо полезнее, если бы вы не просто перечислили сервисы, а давали реальные сценарии их использования и сравнивал их между собой, сейчас это просто список с пересказом промо страниц
В итоге вместо одной проблемы (как настроить Snarfus) ты получаешь две: как настроить Snarfus и как отличить правдивый ответ нейросети от ее фантазий. Не уверен, что это упрощение
Наконец-то внятное руководство по Snarfus, а то я все по старинке через hoobastank перклеивал, а оно оказывается вон как надо, через задний стагнатор. Пойду пробовать
Насчет скорости испарения - думаю песок все же замедляет процесс. Вода испаряется не только через стенки, но и с открытой поверхности. Песок эту поверхность сильно уменьшает, плюс создает большое гидравлическое сопротивление для подвода воды к стенкам. Так что он работает как регулятор, растягивая процесс во времени
В очередной раз убеждаешься, что базовые законы физики работали и до изобретения электричества. Принцип испарительного охлаждения это по сути то, как работает человеческое тело. Просто, элегантно и эффективно
Эти цифры лучший аргумент в пользу децентрализованных AI-сетей (как Cocoon от Дурова) и опенсорс моделей. Централизованная гонка гигантов доступна только компаниям с бездонными карманами, но будущее за более эффективными компактными моделями и распределенными вычислениями, которые сделают технологию доступной для всех, а не только для Microsoft
а сейчас везде сейчас реклама, тут не отвертишься. У кп хотя бы приложение не такое убогое ну и есть что посмотреть на вечер
Кстати для таких задач часто используют не полноценные CPU, а что-то вроде Intel NUC с OpenVINO или Jetson Nano от NVIDIA, они оптимизированы именно под инференс нейросетей и при меньшей общей производительности могут показывать лучшие результаты на конкретной задаче, чем "универсальный" Core i7
Хорошее руководство по созданию MVP для сложной ML-задачи. Не стал изобретать велосипед там, где он не нужен (взял YOLOv8), но и не побоялся испачкать руки, когда готовое решение (Tesseract) не подошло.
Особенно ценно решение отложить квантизацию YOLO, когда стало ясно, что риск сломать окружение выше, чем потенциальная выгода - это признак зрелого инженера, а не просто исследователя
Это не альтернатива автомобилю, это альтернатива мопеду или проездному на автобус. Для своей ниши решение отличное, но все будет упираться в цену. Если эта капсула будет стоить как какой-нибудь подержанный Ford, то выбор для большинства будет очевиден
Это нормально, 99% Go-разработчиков пишут код, не задумываясь о том, как устроен планировщик или как компилятор генерирует эпилог функции. И это хорошо, это значит что абстракции работают)
Я бы добавил к вашему объяснению один нюанс: беда случилась, потому что сборщик мусора запустился в самый неподходящий момент, когда стек был в неконсистентном состоянии. Это классическая проблема для систем с асинхронным вытеснением
Прекрасное пособие по системной отладке. Не просто "посмотрел логи", а прошел весь путь: анализ патернов > формирование гипотез > проверка гипотез > анализ дампов > дизассемблирование > создание минимального воспроизводимого примера.
Образцовая работа.
Все гораздо проще: видят большой денежный поток, который идет мимо бюджета, и хотят прикрутить к нему краник. На интересы россиян тут по барабану
Сначала государство годами закрывало глаза на трансграничную торговлю, позволяя ей вырасти в огромный рынок, а теперь когда рынок сформирован и все к нему привыкли, приходит с "честными правилами" и начинает его стричь
Ничего нового, просто очередной этап освоения денежного потока
До приплачивания деньгами дело вряд ли дойдет. Скорее рынок консолидируется вокруг нескольких крупных игроков, которые будут предоставлять базовый функционал бесплатно (в обмен на данные), а за все остальное - брать деньги. Как сейчас с поисковиками и соцсетями
Автор просто набрал 30 более менее известных названий контента ради (и рекламы)
Подборка была бы гораздо полезнее, если бы вы не просто перечислили сервисы, а давали реальные сценарии их использования и сравнивал их между собой, сейчас это просто список с пересказом промо страниц
В итоге вместо одной проблемы (как настроить Snarfus) ты получаешь две: как настроить Snarfus и как отличить правдивый ответ нейросети от ее фантазий. Не уверен, что это упрощение
Наконец-то внятное руководство по Snarfus, а то я все по старинке через hoobastank перклеивал, а оно оказывается вон как надо, через задний стагнатор. Пойду пробовать
Насчет скорости испарения - думаю песок все же замедляет процесс. Вода испаряется не только через стенки, но и с открытой поверхности. Песок эту поверхность сильно уменьшает, плюс создает большое гидравлическое сопротивление для подвода воды к стенкам. Так что он работает как регулятор, растягивая процесс во времени
В очередной раз убеждаешься, что базовые законы физики работали и до изобретения электричества. Принцип испарительного охлаждения это по сути то, как работает человеческое тело. Просто, элегантно и эффективно
Да, в итоге вся "тонкость" превращается в тыкву, а 65% это вообще отдельная песня... КПД как у паровоза
Зато на презентации можно было сказать "самый тонкий айфон", а то что в реальной жизни он будет толстым - это уже ваши проблемы
Самое интересное это 65% эффективности - то есть 35% энергии уходит просто на обогрев воздуха между устройствами
Беспроводная зарядка - самый неэффективный способ передачи энергии, но очень красивый маркетингово