появляется агент, ищет поставщиков информации. Если эти поставщики вдруг отвалятся, то попробует установить связь с другими
Здесь минусом, на мой взгляд, будет значительное удорожание каждого периферийного устройства — ведь вместо простейших атомарных функций отправки состояния/исполнения команды, им придется самостоятельно проводить некий анализ, опрашивать сеть, и делать еще много какой работы, которую выполняет сервер.
Может, с точки зрения цены это не так затратно с учетом всяких ардуино и компьютеров за $9, но вот с точки зрения сложности внедрения (оснастить каждый «глупый» датчик «мозгами») и поддержки (при обновлении прошивки нужно менять на всех периферийных устройствах, тестировать и т.п.) себестоимость конечного продукта может изрядно вырасти.
Вопрос, есть ли золотая середина, которая позволит обеспечить легкое изменение топологии сети и высокую самостоятельность конечных устройств, при том не делая их сильно дороже и сложнее в обслуживании, и оставить за корневым сервером возможность полноценного управления системой?
Хорошо, что тут можно получить ответы «из первых рук»
1. Для чего затеяна покупка? Для приобретения пользовательской базы? Или для устранения конкурента?
2. Собираетесь развивать в сторону Linkedin или Xing, с упором на социальный элемент, или оставите как статический каталог резюме и вакансий?
3. Планируете ли активное соперничество в нише рекрутмента, как hh или job.ru?
Ну и вообще, поздравляю, молодцы, что развиваетесь. Но все-таки стратегический смысл приобретения хотелось бы больше прояснить.
«Levi’s вместе с Google разрабатывает «умные штаны». Они сшиты из денима, в который вплетены проводящие нити. Таким образом, ткань по сути превращается в тач-скин. Из этой ткани можно шить одежду, ею можно обивать мебель, из нее можно создавать носимые интерфейсы.»
«Система учитывает то, как пользователи редактируют теги, и, вероятно, ещё «не научилась» учитывать их мнение при распознавании содержимого фотографии»
Добавить плюсовалку/минусовалку для тэгов, вот тебе и система обучения. Учитывая, что будут больше минусовать, чем плюсовать, помножить это на некий эмпирический коэффициент
Здесь минусом, на мой взгляд, будет значительное удорожание каждого периферийного устройства — ведь вместо простейших атомарных функций отправки состояния/исполнения команды, им придется самостоятельно проводить некий анализ, опрашивать сеть, и делать еще много какой работы, которую выполняет сервер.
Может, с точки зрения цены это не так затратно с учетом всяких ардуино и компьютеров за $9, но вот с точки зрения сложности внедрения (оснастить каждый «глупый» датчик «мозгами») и поддержки (при обновлении прошивки нужно менять на всех периферийных устройствах, тестировать и т.п.) себестоимость конечного продукта может изрядно вырасти.
Вопрос, есть ли золотая середина, которая позволит обеспечить легкое изменение топологии сети и высокую самостоятельность конечных устройств, при том не делая их сильно дороже и сложнее в обслуживании, и оставить за корневым сервером возможность полноценного управления системой?
Я так понимаю, что в статье освещены два из них —
Какие еще есть концепции организации подобных сетей?
Что с безопасностью?
Что с отказоустойчивостью?
Что с изменением (расширением) топологии?
1. Для чего затеяна покупка? Для приобретения пользовательской базы? Или для устранения конкурента?
2. Собираетесь развивать в сторону Linkedin или Xing, с упором на социальный элемент, или оставите как статический каталог резюме и вакансий?
3. Планируете ли активное соперничество в нише рекрутмента, как hh или job.ru?
Ну и вообще, поздравляю, молодцы, что развиваетесь. Но все-таки стратегический смысл приобретения хотелось бы больше прояснить.
Интерфейсы для чего, простите? :)
2. от изношенных клеток почистил
3. заново ткани с улучшающими добавками вырастил
4. обратно пришил
5. ???????
6. PROFIT
Как на заводе
Ну так корейцы то не дураки, делать стратегическую сеть с прямым выходом в интернет
P.S.: круто
P.S.: а вообще, насколько я понимаю, одно дело употребить перорально (через рот), и совсем другое — доставить это вещество внутрь каждой клеточки
резко выбивающиеся значения можно отбрасывать как ошибочные. Это вопрос тонкой настройки и подгонки алгоритма
Добавить плюсовалку/минусовалку для тэгов, вот тебе и система обучения. Учитывая, что будут больше минусовать, чем плюсовать, помножить это на некий эмпирический коэффициент